ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Замысел книги из "Динамика регулируемых систем в теплоэнергетике и химии" При анализе динамических характеристик систем с целью автоматического управления происходящие в системе процессы изучают с точки зрения распространения и передачи информации. Целью такого анализа является построение математической модели, которая достаточно точно описывала бы преобразование сигнала — носителя информации — при прохождении его через исследуемую систему. В этом смысле анализ динамических характеристик систем является разделом технической кибернетики. [c.21] Динамические характеристики регулируемых систем можно определять двумя способами. Можно либо идентифицировать систему по результатам экспериментов с использованием входных и выходных воздействий, либо искать необходимую математическую модель системы расчетным путем, используя общие физические законы, сведения о конструкции и технологических параметрах оборудования. [c.21] Физико-математический анализ процессов, происходящих в системе, позволяет найти ее математическую модель даже в тех случаях, когда система находится еще на стадии проектирования. Результаты такого теоретического исследования можно затем использовать для выбора критерия оптимальности и конструктивных особенностей всего устройства с точки зрения автоматического управления. [c.22] Несмотря на то что точные значения всех параметров, необходимых для аналитического расчета (например, коэффициента теплопередачи, коэффициента гидравлического сопротивления и т. д.) часто неизвестны, физико-математический анализ позволяет выбрать надлежащую структуру математической модели системы, параметры которой могут быть дополнительно уточнены при экспериментальной проверке. Трудности возникают, когда речь идет о крупном объекте, составленном из многих элементов. В таком случае модель, полученная с помощью физико-математического анализа, часто оказывается излишне сложной и для практических целей ее следует заменить упрощенной моделью. Результаты физико-математического анализа часто используются при моделировании сложных объектов с помощью ЭВМ с целью проверки правильности работы спроектированного способа автоматического управления. В связи с этим в последующих главах при выводе математических уравнений отдельных элементов приведены способы их моделирования. [c.22] Следует помнить, что никакая математическая модель не может точно отражать действительную систему во всех ее взаимосвязях и проявлениях. Каждое математическое описание реального объекта — это всегда лишь определенная абстракция, более или менее удачное приближение к действительности. Математическая модель, которая подходит в одном случае, может оказаться неудовлетворительной в другом. Связи, которые в одном случае были несущественны и поэтому не учитывались, в других случаях могут стать существенными. В свою очередь связи, которые были важны в одном случае, в том же объекте при других условиях работы могут оказаться несущественными, и при учете этих несущественных связей математическая модель окажется чересчур усложненной. С этим кругом проблем связан выбор наиболее упрощенных предположений, на основе которых в конкретных случаях строятся исходные математические модели. Вопрос о том, можно ли считать, что математическая модель достаточно точно улавливает все существенные характеристики и не возникает ли при этом излишних сложностей, должен решаться заранее в зависимости от того, для какой цели будет использована математическая модель. Поэтому правильный выбор исходных упрощающих предположений часто зависит от практического опыта, развивающего интуицию исследователя. В приобретении такого опыта читателю могут помочь подробный разбор исходных предпосылок и рассмотрение многочисленных примеров. [c.23] Для лучшей ориентации читателя и приобретения общего представления о проблеме в начале глав приводятся краткий обзор и характеристика разбираемого далее материала. [c.23] Вернуться к основной статье