ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Статистическая обработка результатов химического эксперимента и биологических испытаний из "Государственная фармакопея СССР Вып.1" Проверка однородности выборки. Исключение выпадающих значений вариант. Термином выборка обозначают совокупность статистически эквивалентных результатов (вариант). В качестве такой совокупности можно, например, рассматривать ряд результатов, полученных при параллельных определениях содержания какого-либо вещества в однородной по составу пробе. [c.201] Результаты, полученные при статистической обработке выборки, будут достоверны лищь в том случае, если эта выборка однородна, т. е. если варианты, входящие в нее, не отягощены грубыми ошибками, допущенными при измерении или расчете. Такие варианты должны быть исключены из выборки перед окончательным вычислением ее статистических характеристик. Для выборки небольшого объема (п 10) идентификация вариант, отягощенных грубыми ошибками, может быть выполнена, исходя из величины размаха варьирования R (см. уравнения 1.1.12, 1.1.13 а, б). Для идентификации таких вариант в выборке большого объема (м Ю) целесообразно проводить предварительную статистическую обработку всей выборки, полагая ее однородной, и уже затем на основании найденных сгатистических характеристик решать вопрос о справедливости сделанного предположения об однородности (см. выражение 1.1.14). [c.201] Необходимым условием применения уравнений 1.1.7 и 1.1.8 является отсутствие статистически достоверной разницы между отдельными значениями х. В простейшем случае сравнение крайних значений х проводят, исходя из величины критерия р, которую вычисляют по уравнению 1.3.4 и интерпретируют, как указано в разделе 1.3. [c.202] Пример 1.1.1. При определении содержания стрептоцида в образце линимента были получены следующие данные. [c.203] Выборка признается неоднородной, если хотя оы одно из вычисленных значений Q превышает табличное значение Q (Р, п), найденное для доверительной вероятности Р (см. табл. 1 приложения). Варианты х или х , для которых соответствующее значение Q Q P, п), отбрасываются, и -для полученной выборки уменьшенного объема выполняют новый цикл вычислений по уравнениям 1.1.12 и 1.1.13 с целью проверки ее однородности. Полученная в конечном счете однородная выборка используется для вычисления Х, 5 и 5 . [c.204] Следовательно, гипотеза о том, что значение Х1 = 0,62 должно быть исключено нз рассматриваемой совокупности результатов измерений как отягощенное грубой ошибкой, может быть принята с доверительной вероятностью 95%, но должна быть отвергнута, сели выбранное значение доверительной вероятности равно 99%. [c.204] Если выборка признана неоднородной, то варианты, для которых 1 ,1 35, отбрасываются, как отягощенные грубыми ошибками с доверительной вероятностью Р 99,0%. В этом случае для полученной выборки сокращенного объема повторяют цикл вычислений статистических характеристик по уравнениям 1.1.2, 1.1.5, 1.1.6, 1.1.9 и снова проводят проверку однородности. Вычисление статистических характеристик считают законченным, когда выборка сокращенного объема оказывается однородной. [c.205] Примечание 1.1.4. При решении вопроса об однородности конкретной выборки небольшого объема также можно воспользоваться выражением 1.1.14, если известна оценка величины х, ранее найденная для данного метода измерения (расчета) вариант. [c.205] Здесь t P, f) — табличное значение критерия Стьюдента (см. таблицу II приложения). [c.205] Х(т) выборки относительно малого объема т может быть сужен благодаря использованию известных величин 5( ) и 1(Р, /( )), найденных ранее для выборки большего объема п (в дальнейшем индекс п будет опущен). [c.206] Примечание (.2.1. Если п 15, а 1,5, величины х и / целесообразно вычислять, как указано в примечании 1.1.1. [c.206] Пример 1.2.1. В результате определения содержания хиноиа в стандартном образце хингидрона были получены следующие данные (л =10). [c.206] Расчеты по формуле 1.1.2, 1.1.4, 1.1.5, 1.1.6. 1.1.9 дали следующие результаты г= 49,96 / = 9 s = 0,01366 х = 0,1169 , = 0,03696. [c.206] Потенцирование выражений 1.2,9 и 1,2,10 приводит к несимметричным доверительным интервалам для значений х и хг. [c.207] С целью получения метрологической характеристики метода проводят совместную статистическую обработку одной или нескольких выборок, полученных при анализе образцов с известным содержанием определяемого компонента ц. Результаты статистической обработки представляют в виде табл. 1.3.1. [c.208] Следует помнить, что если величина А определена как среднее X некоей выборки, полученной эталонным методом. [c.208] Критерий f характеризует при si 52 достоверность различия между S и si. [c.209] Вычисленное значение F сравнивают с табличным значением F(P, / , fi), найденным при Р = 99% (см. таблицу III приложения). [c.209] При этом в графу 8, согласно примечанию 1.2.2, вносят величину Д1дх, а в графу 9 — максимальное по абсолютной величине значение е. Аналогичные замены проводят при вычислении I по уравнению 1.3,1 и Р—по уравне нию 1.3.4. [c.209] Для Сравнения двух методов анализа результаты статисти ческой обработки сводят в табл. 1.3.2. [c.209] Вернуться к основной статье