ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Стандартная обработка ИК изображений из "Неразрушающий контроль Т5 Кн1" Любые ФВЧ, реализующие производные сигналов, имеют тенденцию увеличивать шумы. В ТК эти фильтры рекомендуется применять к гладким функциям, что легко сделать во времени, но затруднительно в пространстве. [c.177] Еще одним фильтром, который подчеркивает слабые контрасты, является статистический фильтр, который вычисляет дисперсию сигнала в области, ограниченной выбранной маской. [c.177] Чем больше размер маски фильтра, тем на большей площади происходит сглаживание сигнала маски размером более 12 X 12 практически не используют, поскольку они приводят к значительным искажениям исходного изображения. [c.178] Фильтры высоких и низких частот изменяют гистограмму изображения, в то время как медианный фильтр оставляет гистограмму неизменной. Этот фильтр весьма эффективен для устранения однопиксельного шума (типа соль и перец ), который, например, часто возникал в цифровых изображениях после некачественной оцифровки. Принцип работы одномерного медианного фильтра можно пояснить на примере фильтрации температурных сигналов во времени. Пусть пиксельные амплитуды расположены в следующем порядке 35 255 74. Медианный фильтр изменит амплитуды пикселей в порядке их возрастания 35 74 255. [c.178] Что касается усреднения N отсчетов сигнала во времени, то, как отмечалось ранее, это приводит, с одной стороны, к повышению температурного разрешения за счет снижения некоррелированных шумов, а, с другой стороны, ухудшает разрешение анализа во времени. [c.178] Вернуться к основной статье