ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Статистические показатели принятия решений из "Неразрушающий контроль Т5 Кн1" Схему НК можно рассматривать со-ласно рис. 8.1. Входную информацию по тавляет объект контроля, о состоянии (ка честве) которого оператор или автоматическое устройство должны сделать заключение, используя тот или иной способ и аппаратуру НК. Выходная информация содержит четыре возможных результата диагностики или две пары заключений о том, содержит или нет объект контроля скрытые дефекты. Заключение может быть истинно-положительным (истина дефект есть , заключение дефект есть ), ложно-отрицательным (истина дефект есть , заключение дефекта нет ), истинноотрицательным (истина дефекта нет . [c.257] В статистике принятие решения сводят к проверке нулевой (Я,,) и альтернативной (Н ) гипотез и где T , средние температуры соответственно в дефектной и бездефектной областях. При этом используют различные статистические критерии, выбор которых зависит от характера распределения амплитуд сигнала и шума. Описание некоторых статистических критериев приведено в табл. 8.1. [c.258] Две сравниваемые зоны популяции) считаются статистически различными, если 2 2 . Описываемый подход не всегда оправдан при анализе пиксельных значений, поскольку из-за большого количества пикселей в изображениях 2-тест практически всегда подтверждает статистическое различие между зонами. Поэтому 2-критерий рекомендуют для сравнения различных техник НК или алгоритмов обработки данных при прочих равных условиях, наиболее эффективная техника (алгоритм) обеспечивает наибольшее значение 2. [c.259] Значения 5 1 означают наличие статистических различий между двумя распределениями. [c.260] Величина численно определена как площадь под кривой дефектного распределения справа от выбранного порога (рис. 8.2). [c.260] Для сравнения распределений, не подчиняющихся нормальному закону, используют другие статистические критерии, например, О-критерий Колмогорова-Смирнова (см. табл. 8.1). [c.261] Ри = 0. Данный критерий целесообразно применять при сравнении различных методов НК и процедур обработки данных применительно к стандартным образцам. [c.263] Вернуться к основной статье