ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Среднее значение случайной величины и дисперсия из "Применение математической статистики при анализе вещества" Аналитические выражения функций распределения содержат одну или несколько постоянных величин, которые называются параметрами распределения. Так, например, нормальное распределение имеет два параметра математическое ожидание, или, как его иначе называют, среднее значение случайной величины и дисперсию распределение Пуассона имеет один параметр, который тождественно равен среднему значению и дисперсии и т. д. Если нам известен закон расиределения случайной величины, то она может быть полностью охарактеризована численными значениями параметров. Одна из задач статистической обработки материала заключается в определении численного значения средней и дисперсии. Поэтому, прежде чем переходить к изучению функций распределения, мы подробно остановимся на рассмотрении некоторых обпщх свойств среднего значения случайной величины и дисперсии. [c.38] При обработке экспериментального материала данную систему наблюдений над случайной величиной принято рассматривать как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокуиности, которая представляет собой совокупность всех мыслимых наблюдений над случайной величиной при данных условиях эксперимента. Задача статистического анализа состоит в том, чтобы оценить параметры генеральной совокупности по результатам данной случайной выборки с учетом того элемента неопределенности, который вносится ограниченностью экспериментального материала. Поэтому в статистическом анализе все время приходится проводить четкое разграничение между выборочными параметрами и параметрами генеральной совокуиности. Согласно установившейся традиции мы будем в дальнейшем обозначать греческими буквами параметры генеральной совокупности и латинскими буквами—выборочные параметры. [c.38] Вернуться к основной статье