ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Трудный период кибернетики и американские роботы из "Человеческие способности машин" Перед нами переводы серии статей о человекоподобных машинах — роботах из английского научно-популярного журнала — Сайенс Джорнел , Слово популярный отнюдь не означает несерьезный . Предполагаемые читателю статьи — это серьезный отчет серьезных людей о серьезных, сложных и дорогих научно-технических исследованиях и разработках, представленный в общедоступной, популярной форме. Есть полное основание отнестись к содержанию статей вполне серьезно. [c.5] Серьезное отношение тем более оправдано, что совокупная тематика статей сборника — человекоподобные автоматы — касается одной из наиболее острых проблем нашего времени — автоматизации не только физического, но и умственного труда. Проблема эта настолько важна по ее влиянию на наше настоящее и будущее (отдаленное и ближайшее) и, вместе с тем, настолько сложна как в научно-техническом, так и в философском ее аспекте, что она не часто обсуждается в широкой печати и является скорее проблемой так сказать подводной , уделом специалистов. Если же иногда возникает общий разговор по поводу искусственного интеллекта (в самом широком смысле этого слова), то он, как правило, сразу же принимает характер оживленной дискуссии, порой излишне эмоционально окрашенной, дискуссии, которая обычно не приводит к единомыслию и оставляет на будущее целый ряд вопросов нерешенными, в том числе и самых важных, а участников дискуссии — в состоянии неудовлетворенности и возбуждения. [c.5] Следует сразу же сказать, что общая ситуация, нашедшая свое отражение в статьях сборника, не является характерной только для американских исследований в области искусственного интеллекта, человекоподобных машин и кибернетики вообще. Большая часть концепций, направлений работы н даже заблуждений является интернациональной и не только в силу интенсивного обмена мнениями, но, по-видимому, и в силу общности направления развития научно-технической мысли. Хотя Соединенные Штаты и имеют признанное первенство вреализации технических и промышленных замыслов, однако в самих этих замыслах их первенство во всяком случае менее заметно, часто — сомнительно, а порой — просто не существует. Таким образом оказывается, что сборник в значительной степени отражает сегодняшнее состояние работ по кибернетике вообще, а не только американской кибернетики. [c.6] Более быстрый рост числа работников учета и планирования по сравнению с ростом числа рабочих — факт широко известный. Эта, так сказать, локальная или временная закономерность реально существует. Экстраполируемая по времени она приводит к парадоксу — абсурдному утверждению Значит, если промышленность и народное хозяйство в целом продолжают развиваться, то методы планирования и учета с неизбежной необходимостью должны измениться с сокращением затрат человеческого труда. Если же этого не случится, то неизбежно ухудшится планирование (не хватит плановиков) и, следовательно, упадет эффективность производства. [c.8] Как показал опыт последних десятилетий, в действительности использование ЭВМ для решения задач планирования производства на всех уровнях, резко повышает эффективность производства. При этом выгода, получаемая при использовании ЭВМ, обязана не освобождению людей и удешевлению планирования (последнего не происходит), но лишь тому факту, что вычислительные возможности ЭВМ позволяют ставить задачи планирования по-новому,- достигая оптимизации управления. Дополнительную прибыль дает при этом промышленность (не ЭВМ ). Именно это и является стимулом удивительно быстрого роста числа и совершенства устройств вычислительной техники, несмотря на высокую стоимость их разработки, создания и эксплуатации. Этим же объясняется внимание и усилия, прилагаемые к разработке методов математического планирования ( программирования ) и проблеме искусственного интеллекта в целом. [c.8] Процесс автоматизации планирования и управления промышленностью является неизбежным и закономерным следствием развития промышленности и одновременно — ключом этого развития. Боязнь попасть в рабство к машине не сможет остановить этот процесс. Даже самые наивные антикибернетики давно поняли, что своевременно выключить ЭВМ, нажав стоп-кнопку , т. е. отказаться от ее услуг, так же невозможно, как остановить народное хозяйство. Вместо того, чтобы держать палец на стоп-кнопке , мы вын ждены поручать машине все более интеллектуальные обязанности и искать к этому пути. [c.9] Новые забавные и обещающие идеи были с восторгом подхвачены популяризаторами и научными фантастами всех мастей, променявшими вскоре, каждый на своем уровне грамотности, синицу в руках на журавля в небе. Все представлялось легко достижимым, почти уже достигнутым. [c.10] Дальнейшее продвижение кибернетики в сторону серьезных практических задач, связанных с проблемой искусственного интеллекта , замедлилось, ибо журавль, как скоро выяснилось, оказался в небе... Правда, синица все же была в руках Кибернетические исследования, проводимые широким фронтом, приносили и продолжают приносить заметные успехи. ЭВМ на производстве быстро окупают себя, методы оптимизации успешно совершенствуются и распространяются, оптимизация стала лозунгом дня и весьма популярным (иногда даже излишне) понятием. Но наступление ведется не эффектными прорывами в тыл и парашютными десантами, а медленным нажимом тяжелых танков на переднем крае... Машина мыслить еще не научилась, что ясно и из материалов настоящего сборника. Более того, она не научилась и читать (кроме специально подобранного шрифта), не научилась уверенно различать предметы (стул от стола, пиpa шдy от призлш , резистор от конденсатора), кроме самых примитивных знаков и предметов в специально подобранной лабораторной ситуации. По-видимому, в разговорах о мыслящей машине что-то не так. Ведь различать любые предметы, лица и ситуации может без труда не только человек, но и собака и кошка, и ящерица, и даже пчела, которые, как всем известно, не м ы с л я т. И в то же время машина может головокружительно быстро и точно решать сложнейшие вычислительные задачи гораздо быстрее и лучше, чем самый гениальный из гениальных мыслящих вычислителей. При этом она работает как всякий образованный человек, пользуясь сообщенными ей методами и инструкциями и даже составляя такие инструкции-программы сама для себя И тем не менее (что делать ) мы согласились считать, что машина, однако, не мыслит... [c.11] Однако замедление продвижения кибернетики на главных направлениях — разработке проблем искусственного интеллекта и распознавания образа — не может не навести на размышления. Невеселая шутка на эту тему, что при создании искусственного интеллекта нельзя обойтись без естественного, разумеется, должна быть признана уместной и принята, если можно, с добродушием. Американские тенденции прорыва грубой силой только за счет увеличения объема памяти машины и быстродействия не представляются панацеей. Даже если уметь и успевать решать все частные задачи одновременно, как предлагает Сатерленд в своей статье, то это все же не даст желаемого целого. Кроме того, пугало размеров или числа будто бы необходимых элементов, ниже которого невозможно решить задачи распознавания и связанные с нею задачи вспоминания по ассоциации, по-видимому, навязано извне и сильно преувеличено. Ганглии пчелы не обладают размерами мозга человека, однако успешно решают именно те задачи, которые мы пока еще не умеем передать машине. Если бы во времена изобретения корабля человек задумался над числом нейронов в теле рыбы, обеспечивающих ей успешное перемещение в воде, то создание корабля вызвало бы тогда те же сомнения, которые сегодня возникают по поводу создания думающей машины . [c.12] по-видимому, не место пытаться выяснить все эти трудные вопросы по существу. Нужно лишь заметить, что кибернетика сегодня переживает, несомненно, трудный период и опасность стать н в самом деле, хотя бы временно и частично, лженаукой мракобесов . [c.14] Разумеется, дело обстоит не безнадежно плохо. Наряду с потоком плохих или просто негодных работ, появляется и достаточно много хороших создаются и совершенствуются конструкции разрабатываются методы и решается большое число важных прикладных задач. Вся эта работа постепенно подготавливает, по-видимому, возможность крупных теоретических обобщений, время которых настанет и которые не могут не касаться в первую очередь абстрактных концепций жизни и жизнедеятельности, а также концепций отображения, распознавания, классификации. Без широких обобщений работа обречена на решение только частных задач и лишь на весьма скромные успехи. Будем надеяться, что трудный период кибернетики завершится новым впечатляющим прорывом вперед, к новым возможностям и достижениям. Пока же нам остается озна- комиться и удовольствоваться теми моделями личности , которые предлагает в настоящем сборнике Дж. Лойелин. [c.14] разумеется, не в том, что кибернетика будто бы не выполнила своих обещаний , как твердят некоторые недоброжелатели. На первых шагах овладения методами и материалами новой науки невозможно было увидеть и даже почувствовать и угадать значительные, фундаментальные трудности и проблемы, которые сегодня постепенно становятся во весь рост. И сегодня эти проблемы еще остаются лишь ощутимыми, но не выявленными и не сформулированными четко. Они сосредоточены вокруг общих концепций и математически строгих дефиниций. Многое еще остается расплывчатым и оттого неясным и чреватым возможными заблуждениями и всякого рода самообманами. Практически же эти проблемы острее всего дают себя знать в области моделирования личности, искусственного интеллекта и распознавания образов. [c.14] Важность изучения психики человечества не только на описательном, феноменологическом уровне, но п на уровне структурном илп конструктивном , позволяющем построить цепь причин и следствий и обеспечить возможность достоверных прогнозов и рационального управления, определяется не только необходимостью заменять человека автоматами-помощниками, но и необходи.мостью радикально решать чисто человеческие проблемы. [c.15] Если бы мудрость человечества, мудрость Человека стала вровень с современной (только современной ) техникой производства и уничтожения, — давно бы не существовали ни голод, ни войны, ни даже опасность войн. Почему же это не так Чего-то человек не знает еще о себе, чего-то самого главного , и это незнание мешает достичь желаемого (будем надеяться) всеми равновесия, благополучия, мира, гармонии. Наука о человеке и о Человеке должна двигаться вперед ускоренным темпом. [c.16] Человек давно был в центре внимания наук и всегда являлся не только законодателем целей всякого исследования, но и главным предметом изучения. Современный всплеск интереса к психологии личности и коллектива отличается, однако, от традиционного интереса к духовной сущности человека особенностями методики подхода. Сила метода — второе обстоятельство, которое мы намеревались отметить. [c.16] Растущая популярность метода моделирования (в особенности математического моделирования) вполне заслужена это один из весьма сильных методов познания. Естественны попытки применить этот метод к моделированию личности человека. Однако, несмотря на наши похвалы силе этого метода, результаты, полученные сегодня, мягко говоря, скромны. Убедиться в этом можно, прочтя статьи Лойелина, Роузена и других в данном сборнике. [c.17] Впрочем, не только американские работы этого направления не поражают грандиозностью результатов. Это объясняется и оправдывается тем, что при моделировании лич-/ности имеется недостаточно исходных строгих естественно- научных знаний о предмете, а начав с ничего , моделиро-довольно трудно. [c.17] Перед исследователями искусственного интеллекта как будто выросла стена, невидимая, но прочная, и пока что не видно, как ее можно преодолеть. Остается — работать, не забывая о том, что моделирование психических процессов, направленное не только на имитацию результатов, но и на изучение структуры психических процессов восприятия, распознавания, классификации, выбора, оценок, принятия решения и так далее, — это плавание по морю, полному рифов, где методические погрешности выбора курса ведут к пробоинам в днище (подчас незаметным сразу), со всеми грустными последствиями. [c.18] Вернуться к основной статье