ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Выбор метода поиска минимума функции Ф(а) из "Построение математических моделей химико-технологических объектов" Наиболее универсальным способом нахождения минимума функции Ф(й), заданной алгоритмом вычисления, является метод градиентов. Хотя скорость спуска в окрестности точки минимума невелика, зато метод сходится для любых начальных точек. Для ускорения процесса поиска а следует применять метод сопряженных градиентов. Для его реализации требуется знание только первых производных, поэтому затраты машинного времени практически такие же, как и в методе градиентов. [c.234] При попадании изображающей точки a t) в овраг поиск минимума следует продолжать с помощью метода оврагов . Исследования дна оврага методом градиентов приводит к недопустимо большим затратам машинного времени. [c.234] Метод Ньютона обладает высокой скоростью сходимости, но для успешного применения его нужно знать достаточно близкую к й начальную точку й° и вторые производные функции- Ф(а), вычисление которых связано с исключительно большими затратами машинного времени на многократное интегрирование дифференциальных уравнений (IX. 3). Эти два требования ограничивают сферу применения метода. [c.234] Использование методов случайного поиска минимума функций типа (IX. 7) также мало оправдано, так как приводит к резкому увеличению затрат машинного времени, не гарантируя повышения скорости сходимости a t) к a. [c.234] Вернуться к основной статье