ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы О прогностических возможностях стохастических моделей миграции из "Проблемы гидрогеоэкологии Том 1" Эргодичности для площади ореола в целом. К этому следует добавить всегда существующие погрешности оценки проницаемости, конечно же, не исчезающие с улучшением стохастического качества модели. Более того, с ростом размеров ореолов плотность информации, как правило, падает, что наблюдалось даже на таких — исключительных по информационному обеспечению — полигонах, как Борден и Кейп Код [18]. В реальности все это приводит к тому, что, хотя пр едсказания в среднем могут со временем улучшаться, разрешающая способность модели, особенно для краевых частей ореола, неуклонно падает [13]. Между тем, именно необходимость оценки сравнительно мелкомасштабных флуктуаций поля скоростей (фильтрационных свойств среды), обеспечивающих важнейший диссипативный механизм по отношению к крупномасштабным флуктуациям, выдвигается сейчас рядом авторов как обязательное условие для улучшения качества стохастических моделей. [c.557] На первом этапе модельных оценок фильтрационное поле задавалось однородным — постоянное значение коэффициента фильтрации составляло 0,5 м/сут. Рис. 10.18 отражает выходную кривую модельного решения для нейтрального компонента, фиксируемого в области разгрузки фильтрационного потока. Эта кривая находится в хорошем согласии с аналитическим решением (10.22), в котором мощность пласта (т) принималась постоянной величиной, равной среднему значению 50,8 м (т = F/L, тдеР — площадь насыщенной зоны в разрезе, L — длина модельной области). [c.559] ДЛЯ случая А onst, а также в рамках аналитических оценок. Столь неожиданное поведение системы может быть объяснено важной ролью вертикальной компоненты скорости фильтрации в безнапорном потоке, заставляющей загрязнение интенсивно двигаться через слои, заметно различающиеся по проницаемости. Тем самым достигается эффективное осреднение концентрационного поля. Кроме того, очевидно, определенную роль играет площадный характер источника загрязнения, т.е. в отличие от предшествующих примеров, входной концентрационный сигнал обеспечивает лучшее соответствие предпосылке эргодичности. Таким образом, мы столкнулись здесь с довольно редким классом миграционных задач, ко-торыё не столь чувствительны к вариациям поля проницаемости. [c.561] Вернуться к основной статье