ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Итеративное построение моделей как метод изучения процессов из "Новейшие достижения нефтехимии и нефтепереработки Том 4" Инженеры уже многие годы используют математический анализ и экспериментальные измерения для проектирования новых и совершенствования существующих процессов. Математические методы обладают сами по себе достаточной силой, так как позволяют сосредоточить внимание на ключевых параметрах. Они дают возможность проводить исследования как важнейших отдельных случаев, так и семейств таких случаев одновременно. Математические предсказания течения процессов характеризуются четкостью и могут быть действительными в широких пределах рабочих условий, а также при самых различных проектных схемах процесса. Однако на практике случаи применения математических методов как для оценки теории реальных процессов, так и для получения численных значений ключевых параметров немногочисленны. Многие технологические системы слишком сложны для возможности их описанр1Я проверенными фундаментальными уравнениями, не говоря уже о решении таких уравнений. [c.5] Иногда инженер работает над системами, которые могут быть полностью описаны математически. В других случаях системы, над которыми работает инженер, настолько сложны, что эксплуатационные показатели можно предсказать только для областей наблюденных условий работы. В большинстве случаев приходится иметь дело с уравнениями, действительными только для ограниченных областей, и с измерениями, которые используются для определения границ надежного прогноза. [c.6] Уже давно ощуш алась необходимость в формальной методике, позво-ляюш ей сочетать математическое прогнозирование с эмпирическим измерением. В последние годы этот пробел был восполнен разработкой методики итеративного построения моделей. По этой методике, схематически представленной на рис. 1, на основе как строгой теории, так и приближенных зависимостей формулируются четкие представления о процессе, позволяюш ие направить проводимую эмпирическую работу в наиболее правильно выбранные области или интервалы для отбора из имеюш ихся данных наиболее ценной информации и для проверки ипп пересмотра и уточнения первоначальных представлений. [c.6] В последующих разделах данной главы описаны некоторые важнейшие приемы и методы статистического планирования и способы их использования. для анализа технологических процессов. [c.7] Вернуться к основной статье