ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Оценка эффективности применения методов увеличения нефтеотдачи из "Физико-химические методы увеличения нефтеотдачи пластов" Анализ методик, которые позволяют прогнозировать показатели разработки нефтяных месторождений, показывает, что методы характеристик вытеснения не могут обеспечить необходимую точность прогноза. Поэтому оценка эффективности применения МУН осуществляется с погрешностью, которая не всегда может удовлетворить промысловых работников. [c.205] Описанная в п.3.3.3 математическая модель легла в основу прогноза промысловых показателей разработки и оценки эффективности воздействия на пласт различными методами (физикохимическими, гидродинамическими и физическими). [c.206] Для определения дополнительной добычи нефти в случае осуществления любых мероприятий, повышающих нефтеотдачу, необходимо получить прогнозные показатели базового варианта. [c.206] Расчет базовой характеристики основан на адаптации математической модели нефтяной залежи по данным истории разработки объекта. Настройка математической модели осуществляется в автоматическом режиме на ЭВМ таким образом, чтобы расчетные показатели за прошедший период до начала воздействия совпали с фактическими промысловыми данными с минимальной погрешностью. В дальнейшем, полученный в результате адаптации закон изменения зависимости нефтеотдача - относительное время разработки , используется для расчета показателей разработки базового варианта. Дополнительная добыча нефти определяется как разница между фактическими и расчетными показателями. [c.206] Расчет прогнозных показателей можно осуществлять по залежи в целом, по отдельным участкам и индивидуально по каждой реагирующей скважине. В последнем случае эффективность метода определяется путем суммирования показателей по всем выбранным реагирующим скважинам (участкам). [c.206] Исходные данные можно вводить вручную с клавиатуры персональных ЭВМ или в автоматическом режиме, используя базы промысловых данных. [c.206] В связи с тем, что на динамику показателей разработки наибольшее влияние оказывают такие параметры, как степень неоднородности пласта и отношение подвижностей нефти и воды, адаптация модели осуществляется, в основном, по этим параметрам. [c.207] Для построения функций распределения проницаемости необходимо знать стандартное отклонение о. Этот параметр определяется нами по промысловым данным из уравнения 3.44. [c.207] Далее стандартное отклонение проницаемости уточняется путем процедуры адаптации (максимального приближения расчетных значений нефтеотдачи в точке адаптации к фактическим ее значениям). [c.207] Поскольку не всегда известна точная величина балансовых запасов участка воздействия или зоны дренирования отдельной скважины, программа содержит алгоритм коррекции балансовых запасов. Для этого, используя математическую модель, программа рассчитывает прогнозные базовые показатели до достижения предельной обводненности (98%) и вычисляет в этой точке значение нефтеотдачи, которая сравнивается со значением проектной конечной нефтеотдачи. [c.207] Таким способом уточняются балансовые запасы участка воздействия (или извлекаемые при постоянстве балансовых запасов), а также другие параметры пласта и фильтрующихся жидкостей (отношение подвижностей нефти и воды) в процессе обычного заводнения. [c.207] Рассчитанные показатели разработки базового варианта сравниваются с фактическими промысловыми данными. В случае применения методов воздействия на пласт с целью повышения нефтеотдачи разница между фактическими и расчетными показателями соответствует дополнительной добыче нефти. [c.207] Если на залежи осуществлялось несколько воздействий с интервалом времени от двух и более месяцев, то программа для каждого воздействия рассчитывает свои базовые прогнозные показатели, что позволяет разделить эффект от нескольких воздействий. [c.208] Результаты расчетов выводятся в виде таблицы 3.3, а также в виде графиков динамики показателей разработки обводненность продукции, накопленная добыча нефти и добыча за период. [c.208] Для оценки точности и достоверности прогнозирования промысловых показателей разработки, проведены расчеты по месторождениям Самарской области находящихся на завершающей стадии разработки и месторождениям Западной Сибири (средняя стадия разработки). Адаптация осуществлена в точке соответствующей ранней стадии разработки, а далее рассчитывалась зависимбсть нефтеотдача - безразмерное время т до предельной обводненности залежи. [c.208] Результаты расчетов представлены в таблицах 3.4 и 3.5, а также на графиках - рис. 3.7 - 3.10. [c.208] Сравнение расчетных показателей с фактическими промысловыми данными при обычном заводнении показывает, что точность прогноза рассматриваемого метода в несколько раз выше, чем в случае применения характеристик вытеснения. В подтверждение сказанного нами проведено сопоставление точности прогноза накопленной добычи нефти по программе Гипровостокнефть EMPIRI (характеристики вытеснения) с предлагаемым методом адаптации (см. таблицу 3.6). Оценка погрешности прогноза по характеристикам вытеснения заимствована нами из таблицы 3 работы [9]. В этой таблице приведены данные, полученные в соответствии с разработанными авторами указанной работы критериями минимизации погрешности при прогнозировании на поздней стадии разработки. Из И анализируемых характеристик вытеснения выбраны наиболее точные, которые прогнозируют добычу нефти с минимальной погрешностью. Следовательно, в таблице 3.6 настоящей работы сопоставляется погрешность прогноза по наиболее точной характеристике вытеснения с предлагаемым методом адаптации. [c.208] Аналогичная картина наблюдается и по участку 10-4 только за счет закачки СПС на этом участке дополнительно добыто за тот же период времени 9,3 тыс. т нефти. Суммарное количество дополнительно добытой нефти в результате закачки СПС и увеличения отбора жидкости составило 22.5 тыс. т нефти (рис.3.9 и 3.10). [c.209] Дополнительная доб ыча нефти, тыс.т. [c.211] Рыжик В.М. Влияние свойств горных пород на движение в них жидкостей.- М. Гостоптехиздат, 1962. [c.219] Вернуться к основной статье