ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Поиск экстремума многостадийных процессов методом динамического программирования из "Моделирование физико-химических процессов нефтепереработки и нефтехимии" Оптимальное решение обладает тем свойством, что каковы бы не были характеристики системы из N—p звеньев, последу-юш,ие решения для р звеньев должны быть оптимальными относительно исходного состояния (на выходе из N—р звеньев). Этот принцип сформулирован Веллманом. [c.205] Изотермический каскад. Проиллюстрируем применение метода динамического программирования для определения минимального объема трех последовательно расположенных реакторов идеального перемешивания, в которых проводится изотермически реакция первого порядка. Целью является получение при минимальном общем объеме системы конечной концентрации исходного вещества Сд, равной 10% от начальной Сд. [c.206] Из рис. УМ2, б видно, что (Т1 + Та 4-Тз) , = 3,45/ ( 2 + = 2,30/А = ЛЫк. [c.206] Из этого частного случая ясно, что, рассматривая N последовательно соединенных изотермических аппаратов при необходимости минимизации их объема, приходим к равенству объемов аппаратов. [c.207] Многослойные адиабатические реакторы. Метод динамического программирования позволяет определять оптимальные условия в многослойных адиабатических реакторах с промежуточным нагревом или охлаждением. Такие реакторы используют в процессах платформинга, гидрокрекинга и т. п. [c.209] Физический смысл первого уравнения (VI-37) состоит в том, что процесс следует остановить, когда w = ЬСИз второго уравнения следует, что в каждом сечении нужно поддерживать максимальную скорость (dw/dT = 0). [c.210] Практически такую задачу решают следующим образом. Если построить зависимость равновесной степени превращения от температуры X = f (Тр), а затем найти зависимость между температурой Тр, при которой скорость максимальна, и равновесной опт =fiTp), то можно получить график Топт = / (ж). [c.210] Если оказывается, что х мал, следует использовать многосекционный реактор и оптимизировать его методом динамического программирования. При этом используем результаты оптимального оасчета для последней, N стадии. [c.211] Вернуться к основной статье