ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Применение статистики в пробоотборе из "Аналитическая химия Том 2" Как мы видели ранее, погрешности результатов анализа могут быть вызваны различными причинами загрязнением реактивов, взаимными влияниями компонентов, неадекватностью методики или обработки данных и т. д. Многие из этих факторов можно контролировать — путем проведения контрольного опыта, использования подходящих образцов сравнения или стандартных образцов. Однако подобным образом нельзя контролировать источник погрешностей, связанный с пробоотбором. Поэтому погрешности, вызванные пробоотбором, обычно рассматривают отдельно от погрешностей, обусловленных последующими этапами аналитической методики. Очевидно, что стадия пробоотбора имеет особенно важное значение, когда анализируемый материал неоднороден. [c.452] Если дисперсия пробоотбора велика и не может быть уменьшена, никакие усовершенствования аналитической аппаратуры и другие ухищрения не позволят существенно улучшить качество результатов анализа. Величину роб можно найти, если известны и роч- Можно также непосредственно оценить 5 роч и проб путем проведения параллельных анализов одной и той же пробы и серии проб соответственно. [c.452] Пробоотбор необходим в тех случаях, когда невозможно проанализировать весь исследуемый материал. Таким образом, результаты анализа проб служат основой для выводов о составе материала в целом. Поэтому пробы необходимо отбирать случайным образом, чтобы все фракции исследуемого материала имели равную вероятность быть представленными. Для рандомизованного (случайного) пробоотбора исследуемый материал можно разделить на реальные или воображаемые ячейки, перенумеровать их и отобрать требуемое число проб из ячеек с номерами, определяемыми по таблице случайных чисел. [c.452] Другой способ состоит в периодическом отборе проб через равные интервалы, например, каждый тг-й экземпляр продукции с производственного конвейера. Такая процедура очень проста и удобна, однако сопряжена с возможными проблемами, так как состав продукции тоже может периодически изменяться. [c.452] Здесь Ахтах наибольшее допустимое различие между результатом анализа и истинным значением, — коэффициент Стьюдента для п степеней свободы при заданной доверительной вероятности (см. также задачу 21). [c.455] Если значение роб неизвестно, его следует предварительно определить экспериментально для данного объекта. При этом для получения надежной оценки число параллельных измерений должно быть достаточно велико. Отметим, что величину I в уравнении (12.1-36) необходимо брать из таблиц для данного п, которое заранее неизвестно. Поэтому первоначально можно принять I равным соответствующей квантили нормального распределения (при а = 0,05 это составляет 1,96), рассчитать п, а затем последовательно уточнять значение I до достижения сходящихся результатов. [c.455] Существуют материалы, например слоистые или композиционные, состав которых изменяется в пространстве не случайным образом. Для отбора проб таких материалов образец следует сначала разделить на реальные или воображаемые слои в соответствии с его возможной структурой и далее поступать, как описано выше. В дисперсию пробоотбора в этом случае вносит вклад как неоднородность состава в пределах каждого слоя, так и различия в составах слоев. [c.455] Здесь проб относится к среднему из п проб массы т,Аи В — константы, характеризующие данный материал, которые можно определить экспериментально. [c.455] Вы предполагаете, что между двумя выборочными дисперсиями нет значимого различия. [c.458] Вернуться к основной статье