ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Использование стандартных программных средств операционной системы Windows для создания комплекса программных средств интегрированной автоматизированной системы контроля и управления качеством атмосферного воздуха из "Управление безопасностью химических производств на основе новых информационных технологий" Практическое использование математического и программного обеспечения для идентификации постоянно действующих источников зафязнения НАК Азот (см. главу 2 и раздел 4.6) рассмотрено в работе [8]. [c.325] Задача идентификации источников загрязнения была сформулирована и решалась как задача моделирования типовых ситуаций, которые могут иметь место на производственном предприятии, с учетом изменения внешних факторов, в качестве которых выступают метеоусловия. Вектор типовых моделируемых ситуаций (Т5) может быть формализован в виде совокупности вектора источников загрязнения атмосферы, характеризуемых своими пространственными координатами — 1(х , у , 1пУ, вектора выбросов загрязняющих веществ, характеризуемых своими количествами М/ и составами примесей 5 — ЩМ з)] вектора станций контроля с соответствующими координатами — СК(х, г ) и вектора метеоусловий — МР. [c.325] Задача моделирования заключалась в выявлении сочетания следующих факторов местоположения источников по отношению к станциям контроля, изменения валовых масс выбросов загрязняющих веществ (т. е. наличие залповых выбросов) и соответственно концентраций загрязняющих веществ, изменения метеоусловий, при которых наилучшим образом будут идентифицироваться реальные источники загрязнения атмосферного воздуха. Собственно задача идентификации источников загрязнения атмосферного воздуха рассматривалась как задача распознавания образов, теоретические аспекты которой представлены в главе 2, и для ее решения использовался дискриминантный метод. [c.325] В результате моделирования проведена идентификация потенциальных источников загрязнения атмосферного воздуха, расположенных на территории НАК Азот . Использовалась следующая исходная информация. [c.325] В качестве источников загрязнения рассматривались некоторые типовые точечные источники, выбрасывающие диоксид серы, диоксид азота и оксид азота. [c.326] Метеопараметры (температура воздуха Т , скорость и и направление ветра варьировались в ишроких пределах для всех времен года. Направления ветра выбирались преимущественно такими (северные, северо-западные), чтобы поля концентраций загрязняющих веществ (зоны загрязнения) от каждого источника попадали в возможные радиусы действия станций контроля (см. рис. 4.8). [c.326] Показания на станциях контроля задавались на уровне превыщения среднесуточного значения предельно допустимой концентрации (ПДКсс). Сравнение образов источников и образов проб осуществлялось по относительным концентрациям загрязняющих веществ с использованием критерия минимума расстояния П [см. уравнение (2.102)]. [c.326] Исходные данные для моделирования некоторых типовых ситуаций представлены в табл. 4.5. Результаты расчетов для типовых ситуаций представлены в табл. 4.6 и на рис. 4.9. [c.328] Рассмотрим несколько типовых ситуаций. [c.328] В первой типовой ситуации (Гд = 5 °С, и = 5 м/с) в зону станции контроля 1 попадают первый и третий источники загрязнения, но превышения концентраций загрязняюших вешеств на расстояниях, соответствуюших расстоянию от источников до станции контроля 1 — Ь, есть только для третьего источника по 802 и N0 [это видно по значениям относительных концентраций Чп 1)], поэтому в пространстве относительных концентраций третий источник фиксируется как возможный источник загрязнения атмосферного воздуха. Для станции контроля 2 наблюдается несколько иная ситуация данная станция фиксирует все три источника загрязнения, но превышения концентраций наблюдаются только для Стах псрвого источника по 80г Яп ) Пик концентраций (Стах = 0,07 мг/м ) ДЛЯ данного источника хотя и пройден, но они остается достаточно высокими на расстоянии ) (см. рис. 4.9, а). [c.328] В работе [8] получены результаты идентификации для остальных типовых ситуаций (см. табл. 4.5 и 4.6). [c.328] Вторая типовая ситуация (7 = 10 °С, 1/ = 2 м/с) отличается от первой только метеоусловиями. Установлено, что в зону станции контроля 1 могут попасть два источника загрязнения — первый и третий, так как на них есть превышения концентраций 1) по двум загрязняющим веществам — 802 и N0, но превышения для первого источника выше, чем для третьего, поэтому в пространстве относительных концентраций идентифицируется первый источник. [c.328] Примечание. Жирным шрифтом вьщелены превышения ПДК и источники, являющиеся виновниками выбросов. [c.330] В зависимости от рассматриваемой типовой ситуации в зону станций контроля попадают различные источники загрязнения. Станциями контроля фиксируется тот или иной источник как возможный источник загрязнения в зависимости от наблюдаемых превышений концентраций загрязняющих веществ. Это подтверждает необходимость учета показаний всех станций контроля при решении задачи идентификации постоянно действующих источников выбросов промыщленных предприятий как задачи распознавания образов. [c.332] С точки зрения информационного обеспечения КПС ИАСУ операционная система Ут(1о У8 предоставляет широкие возможности (рис. 4.10) по распределенной обработке информации, размещаемой на различных компьютерных платформах и на технических средствах удаленного доступа. [c.332] Кроме того, в состав архитектуры клиент—сервер могут входить сеть и коммуникационное программное обеспечение, осуществляющее взаимодействие между клиентом и сервером посредством сетевых протоколов. Но наличие сети необязательно, так как клиент и сервер могут работать на одном персональном компьютере и не использовать сеть. [c.334] В архитектуре клиент—сервер разрабатываются и функционируют распределенные СУБД (Ora le, SOL-сервер и другие), которые могут быть использованы для создания баз данных общего назначения, применимых для рещения широкого круга задач прогнозирования в целом. Это базы данных по экологическим паспортам предприятий, отказам и аварийным ситуациям, ПДК загрязняющих веществ, а также базы данных, содержащие результаты вычислительных экспериментов по количественной оценке риска и по оценке последствий аварий. [c.334] В соответствии с функциональной структурой ИАСУ безопасностью химических производств (см. рис. 3.9) разработан комплекс информационного и программного обеспечения для анализа производственных опасностей и оценки риска, структура которого представлена на рис. 4.11. Необходимость его разработки вызвана наличием множества методик, нормативных документов, стандартов, предназначенных для рещения локальных задач в области анализа и оценки производственных опасностей, риска и определения ущербов от аварий на опасных промышленных объектах. [c.334] Вернуться к основной статье