ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Методы и алгоритмы синтеза из "Гибкие автоматизированные производственные системы" Эти процедуры в зависимости от характера ассортимента продукции в процессе синтеза систем выполняются либо последовательно, либо одновременно. [c.241] В качестве альтернативы четкой классификации технологических процессов может служить ее нечеткий аналог, когда методами теории нечетких множеств обрабатывается экспертная информация. [c.242] Формирование оптимальной технологической структуры мно-гоиродуктового производства выполняется в процессе решения классической задачи о назначении, принадлежащей к классу задач целочисленного программирования. При необходимости применяют ее нечеткий вариант. Задача о назначении решается обычно методами ветвей и границ или методами отсечений (отсекающих плоскостей). [c.242] Оптимальное распределение технологических процессов по аппаратам при пх нечетком информационном описании можно получить, решая задачу собственных значений и собственных векторов матрицы. [c.242] Оптимизация аппаратурного состава многопродуктовых систем формулируется как частично-дискретная задача нелинейного программирования, как правило, высокой размерности. [c.242] Прямая задача геометрического программирования имеет нелинейный критерий и содержит систему нелинейных ограничении в виде неравенств, а двойственная ей задача формулируется как поиск экстремума нелинейной функции специального вида нри линейных ограничениях. На практике чаще применяют алгоритмы решения двойственной задачи с последующим расчетом оптимальных значений переменных прямой задачи. Алгоритмы представляют собой итеративные процедуры решения задач ли-псппого или квадратичного программирования, получающихся п результате соответственпо линейной или параболической ап-п юксимации критерия двойственной задачи. [c.242] Таким образом, в математическом отношении структурно-параметрический синтез гибких химико-техиологических систем I водится в основном к задачам автоматической классификации объектов по множеству информационных признаков и дискретного (или частично-дискретного) программирования. [c.242] Ниже приведены формулировки и типовые алгоритмы решения перечисленных задач. [c.242] Вернуться к основной статье