ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Случайные величины. Аксиомы теории вероятностей. Законы распределения из "Оптимизация эксперимента в химической технологии" Чтобы охарактеризовать случайную величину, нужно прежде всего задать набор ее допустимых значений. Различают дискретные и непрерывные случайные величины. Возможные значения дискретных случайных величин можно заранее перечислить. Значения непрерывной случайной величины не могут быть заранее перечислены, они непрерывно заполняют некоторый промежуток. Набор допустимых значений сам по себе слабо характеризует случайную величину. Чтобы полностью охарактеризовать случайную величину, необходимо не только указать, какие значения она мо ет принимать, но и как часто. [c.9] Суммой нескольких событий (Л1+Л2+. .. +Л ) называют событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий. [c.10] Произведением нескольких событий (Л -Лг-... называется событие, состоящее в совместном появлении всех зтих событий. [c.10] Пример I. Вероятность безотказной работы вычислительного устройства зависит от трех узлов, соединенных последовательно, каждый из которых независимо от других может выйти из строя. Вероятность безотказной работы первого узла равна Р(Л 1) =0,9, второго Р(Л2)=0,8 и третьего Я(Лз)=0,8. Найти надежность вычислительного устройства в целом. [c.10] Решение. По теореме умножения для независимых событий (1.6). [c.10] Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называется законом распределения. Вероятностный ряд является одним из видов законов распределения случайной величины. [c.11] ДЯ1 в точках, соответствующих возможным значениям случайной величины, и равны вероятностям этих значений (рис. 4, б). Сумма всех скачков равна 1. [c.12] Вернуться к основной статье