ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Проблемы внедрения из "Статистика в аналитической химии" Все это огромное многообразие идей, методов, процедур, приемов, конечно, не войдет в повседневную жизнь аналитиков само по себе. Нужны специальные целенаправленные усилия. Давайте обсудим их в общих чертах. [c.13] Совсем иная ситуация в научных исследованиях многокомпонентных систем, где ключевую роль играют экспер Иментальные планы [89, 90] и методы разделения смесей. Понятно, что приходится менять стратегию внедрения. [c.13] видимо, уже и не гово рить, какие требования предъявляет нам клиническая аналитика, анализ луншого грунта, оценка содержания нитратов в пищевых продуктах и многие другие практические ситуации. Всякий раз меняются обстоятельства и критерии, что н е облегчает нашу задачу. [c.13] Но есть и еще одна трудность, о которой надо упомянуть. Речь идет об анализе информационных потоков в аналитической химии, да и в химии вообще. А это, как известно, весьма тру оемко. Недаром реферативный журнал Химия выходит чаще, чем любые другие реферативные журналы. Облегчить дело призваны некоторые справочники, например, [91, 92], и широко ведущиеся в последние годы наукометрические и сследованил — еще одна область интенсивного приложения статистических методов, кстати, есть и соответствующий журнал [93], а также публикации [94-96]. [c.13] Большую пользу может принести Индекс научных цитат . Так, например, с его помощью мы можем узнать, что замечательная книга В. В. Налимова [36] к 1990 году цитировалась более 955 1раз. Такое огромное число цитирований делает эту книгу классической [97]. [c.13] Есть две вещи, которые друг другу прохиворечат, но друг без друга существовать не могут. Это рутина и ворчество. Рутина фиксируется в стандартах, например, [98-99], а творчеству посвящаются руководства, например, [100]. [c.13] А вот с учебниками и учебными пособиями мы испытываем известные сложности. Было бы неверно считать, что их нет. Но это такой продукт, которого всегда не хватает. Так вот, представляемая русскому читателю книга Дёрффеля, к рассмотрению которой уже давно пора перейти, может (и будет) служить прекрасным учебником для химиков-аналитиков. Наша уверенность в этом опирается на опыт использования первого издания этой книги, вышедшего в свет в 1969 году по редакцией В. В. Налимова. Теперь мы издаем перевод с 5-го немецкого издания, которое существенно переработано и значительно модернизировано. Что же касается первого издания, то оно и по сей день пользуется высокой репутацией у аналитиков и как учебник, и как справочное руководство непосредственно в лаборатории. Высокий авторитет достигнут благодаря простоте и точности изложения многих важных вопросов. Заметим, что мы несколько изменили русскую транскрипцию фамилии автора, приблизив ее к оригиналу. [c.14] В заключение выражаю благодарность своему учителю В. В. Налимову за многолетнюю поддержку и своему коллеге Ю. В. Грановскому за помощь в редактировании перевода и написании этого предисловия. Когда-то мы с ним написали заметку в журнал Химия и жизнь [102], которая называлась Опыт, опыт, повторись . Хочется, чтобы эти слова можно было отнести и ко второму изданию на русском языке интересной и полезной книги Дёрффеля. [c.14] Предисловие редактора перевода. [c.18] РД 50-502-84. Показатели точности, достоверности и воспроизводимости результатов испытаний. Методические указания. [c.18] Орлов А. Г. Методы расчета в количественном спектральном анализе. — Л. Недра, 1977. [c.18] Статистические методы контроля качества в аналитической химии. Учебный план, программа и методические указания/Под ред. Ю. П. Адлера. — М. МИПК, 1981, 105 с. [c.18] Адлер Ю., Грановский Ю. Опыт, опыт, повторись — Химия и жизнь, 1978, No 10, с. 93-98. [c.18] После выхода в свет первого издания этой книги прошло более 20 лет. За эти годы у книги появилось много друзей и внутри страны и за рубежом она переведена на многие языки. Методы, описанные в том издании, стали теперь неотъемлемым инструментом химиков-аналитиков, когда речь идет о характеристике методов анализа или об оценке результатов. Разумеется, за эти два десятилетия развитие методологии шагнуло далеко вперед. Теоретические исследования расширили область применения многих моделей, появились также и новые модели. Развитие вычислительной техники упростило методы обработки результатов и автоматизировало их. Однако по-прежнему задача химиков-аналитиков состоит в том, чтобы правильно подобрать математическую модель к данной аналитической задаче, критически оценить полученный результат и выразить его в подходящей форме. [c.19] Отразить эти основные требования и тенденции развития и было целью и причиной переработки книги. Без изменений осталась основная концепция обосновать правильное применение математико-статистических методов. Кроме того, большое значение уделяется сравнению вариантов и методов. Удалось подобрать дополнительные примеры, обоснованные с точки зрения материала и задачи интерпретации результатов вычислений, эти примеры возникли главным образом из обсуждений данной проблемы с коллегами. Актуальной проблеме временных рядов посвящен специальный раздел. Кроме того, обобщен опыт обработки логарифмически нормально распределенйых измерений для работы с дробными факторными планами, а также для проведения и сравнения межлабораторных опытов. Раздел о статистической оптимизации написан под руководством доцента д-ра г-жи Арпадян (г. София). [c.19] Надеюсь, что и это издание книги будет принято хорошо. С удовольствием приму к сведению все предложения по дальнейшему совершенствованию книги или возможности ее улучшения. [c.19] Вернуться к основной статье