ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Сравнение двух средних (t-критерий) из "Статистика в аналитической химии" Проверка с ничего не изменила в первоначальном результате между четырьмя стандартными отклонениями существует какое-то значимое различие. Возникает подозрение, что это различие вызвано типом легирования пробы ферромарганца (проба 3) с более высоким стандартным отклонением з = О, 010%С. Поэтому снова повторяем проверку, но уже без стандартного отклонения зз. При этом получается х = 5,63 при Х (Р = 0,95 / = 2) = 5,99. Теперь между тремя стандартными отклонениями 1, Зг и Я4 не обнаруживается никакого различия . [c.121] Критерий Бартлетта очень чувствителен к нарушению нормальности, что требует большой осторожности при работе с ним. (Иэ примеч. ред. 1-го издания — В. В. Нгишмова.) Крометого, данный пример не совсем удачен, поскольку, отбросив вместо третьей первую пробу, автор, вероятно, тоже получил бы однородные ошибки. — Прим. ред. [c.121] Решение о том, можно ли использовать измерения, полученные из предыдущих экспериментов, принимается на основании одних только логических заключений. При более детальном рассмотрении всего, что относится к веществу, а также методических ограничений во многих случаях даже при очень малых сериях измерений можно добиться достаточно хороших результатов для принятия решения. [c.123] Проверка, как обычно, проводится сравнением значения t с приведенными в таблице процентными точками (Р, /). [c.123] Критерий t дает [уравнение (7.7)] = 4, 03 против i P = 0,99 / = 6) = 3,71. По крайней мере в одной из групп есть систематическая ошибка. [c.124] Поскольку 1 t(P = 0,95,/), можио предположить, что в результаты именно первой группы вкралась систематическая ошибка. Во второй группе отклонение от теоретического значения можно считать случайным, так как I2 i(P = О, 95 /). [c.124] Пример [7.5] представляет собой особенно благоприятный случай для обнаружения ошибочной epiiH анализов, так как теоретическое содержание исследуемого соединения было известно. Если проверка описанным способом невозможна, решение приходится принимать на основании третьей, независимо выполненной серии анализов (см. разд. 8.3). Описанный метод проверки различия между средними пригоден только тогда, когда можно предположить, что имеет место гауссово, а следовательно, и -распределение. Однако ранее было показано (см. разд. 3.1), что среднее из rij 5 параллельных определений часто уже следует приближенно нормальному распределению, даже если для отдельных входящих в него значений это требование не выполняется. Если сравниваемые средние х и Х2 получены из достаточно большого числа измерений, то можно применять -критерий и тогда, когда о функции распределения отдельных значений нет полной информации. [c.124] При или Ст 1( 0,1) можно с вероятностью Р = 0,95 утверждать, что между проверяемыми величинами есть различие. Для такой проверки не очень нужны таблицы В общем при использовании в методах проверки размахов приходится считаться со снижением чувствительности критерия. Если проверяемая величина L или Т оказалась чуть ниже критической границы, то надо возвращаться к -критерию в соответствии с уравнением (7.7) или (7.12). [c.124] Вернуться к основной статье