ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Обработка цифровых изображений индикаций и количественный анализ по изображению из "Неразрушающий контроль Т4" Часто в литературе применяют термин улучшение изображения , однако он не совсем точен, а в ряде случаев - и неверен. При обработке происходит некоторое изменение изображения, лишь оптимизирующее его по одному из двух вышеперечисленных критериев. Поэтому лучше применять термин оптимизация . Чаще всего применяют следующие фильтры и виды обработки. [c.720] Регулировка яркости и контрастности. Гамма-коррекция. Данные обработки нужны в основном для коррекции видеоизображения, так как изображение, получаемое с ТВ-камеры в ряде случаев имеет меньшую контрастность, чем изображение, полученное с помощью цифровой фотокамеры. Гамма-коррекция в основном служит для оптимизации слишком темных изображений, делая участки, до обработки визуально трудноразличимые, видимыми и контрастными. Также регулировки яркости и контрастности и гамма-коррекция служат для оптимизации изображения с целью корректного отсечения порога. Эта важная для автоматической обработки изображений операция будет подробно рассмотрена ниже. [c.720] Инверсия. Данная обработка преобразует негатив в позитив, и наоборот. Применяется для оптимизации визуального восприятия изображения оператором. [c.720] Шумоподавляющие фильтры. К этому классу относятся медианный фильтр и усреднение. Для каждого из этих фильтров определяется окрестность, в которой действует фильтр (3 х 3, 5 х 5, 7 х 7 пикселов, и т.д.). Медианный фильтр заменяет значения яркости всех пикселов окрестности на средневзвешенное значение, а усредняющий фильтр - на среднее. Таким образом, усредняющий фильтр, воздействуя на изображение более грубо, сильнее подавляет шум, но и заметнее снижает резкость, размывая края индикаций. При выборе большой окрестности возможна потеря мелких деталей на изображении. Большие окрестности рекомендуется использовать только на изображениях большой емкости. [c.721] Медианная фильтрация является одним из наиболее эффективных средств обработки изображений индикаций. [c.721] Деинтерлейсинг deinterla ing). Компенсация чересстрочной структуры телевизионного изображения. Значение яркости пиксела каждой четной строки заменяется среднеарифметическим значением яркости соседних сверху и снизу пикселов из предыдущей и следующей нечетных строк. Изображения краев индикаций становятся более ровными, но теряется общая четкость изображения. [c.721] Увеличение резкости изображения. Обработка служит для облегчения визуального восприятия изображения индикаций оператором. Она делает перепады яркости более крутыми. Однако при использовании данной обработки следует помнить, что общее увеличение резкости изображения повышает и уровень шума. [c.721] Края индикаций могут стать резкими, но изображение может оказаться полностью загрязненным точечным шумом фона. Точность измерения геометрических размеров индикаций по такому изображению может быть снижена. Перед регулировкой резкости изображения рекомендуется применить один из описанных выше шумоподавляющих фильтров. [c.721] Градиентные фильтры. Используются для подчеркивания границ индикаций на изображении с учетом их ориентации. Фильтр полезен в случаях, когда критерием отбраковки изделий или деталей является преимущественная ориентация поверхностных несплошностей. Если требуется одновременно отобразить индикации несплошностей двух и более направлений, изображения с выделенными индикациями каждого направления сохраняют в виде отдельного файла, а затем применяют сложение изображений. Получаемое в результате выполнения этой функции изображение является средним арифметическим исходных изображений. [c.721] Вернуться к основной статье