ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Аппроксимация и сглаживание динамических температурных функций из "Неразрушающий контроль Т5 Кн1" В качестве аппроксимирующих функций используют комбинации экспоненциальных функций [66] и полиномы различной степени [67]. [c.151] Можно ожидать, что формулы в табл. 5.1 расположены в порядке возрастания степени их пригодности для аппроксимации бездефектных температурных кривых. Тем не менее, на практике эффективность аппроксимации зависит от ряда дополнительных факторов формы импульса нагрева, интенсивности трехмерной диффузии тепла, зависимости коэффициента теплоотдачи от времени и, в особенности, от наличия отраженного излучения и остаточного нагрева после выключения оптических нагревателей. Простейшая графическая иллюстрация относится к методу логарифмической аппроксимации. В п. 4.1 было показано, что изменение температуры в адиабатической бездефектной области после воздействия импульса Дирака описывается прямой линией в координатах 1п(7 - 1п(т ), а отклонения экспериментальной функции от прямой линии могут рассматриваться в качестве сигналов от внутренних дефектов. [c.152] В табл. 5.2 приведены результаты аппроксимации температурных функций как для бездефектных (БД), так и для дефектных (Д) зон углепластикового образца толщиной 1 мм (воздушное расслоение на глубине 0,5 мм). Видно, что для трех алгоритмов в табл. 5.2 не существует системы формирования знака и величины полиномиальных коэффициентов для обеих зон, поэтому применение этих коэффициентов для тепловой дефектометрии представляется затруднительным. [c.152] При анализе набора полиномиальных коэффициентов можно провести определенную аналогию со спектральным анализом коэффициенты более низкого порядка несут больще спектральной энергии , тогда как коэффициенты более высокого порядка ответственны за малые отклонения T i,j, т) от нормального поведения. [c.153] В отличие от алгоритма ЛА, алгоритм КАА оперирует с истинными температурами и измененной шкалой времени, поэтому он не обеспечивает нормализации данных. Например, изображения обоих коэффициентов АояА отражают эффекты неоднородного нагрева (рис. 5.12, а, б) дереве (См. цветную вкладку). Наилучшая видность всех шести дефектов имеет место в изображении коэффициента А2 (рис. 5.12, б), тогда как изображение коэффициента на рис. 5.12, в характеризуется весьма искаженными отпечатками дефектов, иллюстрируя такую важную черту изображений полиномиальных коэффициентов как изменение знака сигналов от дефектов, расположенных на различных глубинах. [c.153] Очевидно, что любые количественные оценки невозможны без эталона, тем Не менее можно ввести в рассмотрение тепловую модель поведения температуры в бездефектных зонах, которая будет одной и той же для всех пикселей изображения. При этом анализу подлежат только отклонения экспериментальных значений температуры от значений, предписанных моделью. [c.155] Вернуться к основной статье