ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Элементы искусственного интеллекта в ТК (нейронные сети) из "Неразрушающий контроль Т5 Кн1" Нейронную сеть можно рассматривать как набор простых процессоров, соединенных многочисленными взаимными связями. Процессоры обладают внутренней памятью на простые операции, приобретенной в результате первоначального обучения (training). Обычно в структуре нейронных сетей выделяют отдельные слои, а параллельный характер сетей делает их пригодными для решения многопараметрических задач, в том числе, в качестве классификаторов образов. [c.172] Преимуществом использования нейронных сетей для классификации дефектов является их способность учиться определению малых различий между идентифицируемыми классами благодаря тренировке на соответствующим образом выбранных тренировочных данных, которые получают экспериментально или теоретически. [c.173] Вернуться к основной статье