ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Особенности оценки показателей качества при наличии неизмеряемых параметров из "Технология, экономика и автоматизация процессов переработки нефти и газа" Использование статической модели предполагает динамическую коррекцию технологических параметров с целью приведения их к одному временному срезу, т. е. необходима операция динамического выравнивания параметров. [c.649] Подобные задачи ставились ранее, и известны некоторые подходы к их решению как при детерминированных, так и при случайных сигналах [57]. [c.650] Анализ показывает, что основными возмущающими параметрами, которые приводят к существенному изменению режима работы ректификационных колонн, т. е. к возникновению динамического режима, являются расход и температура сырья, величины отборов продуктов и орошений. Для процессов деасфальтизации и очистки масел наиболее сильные возмущения вызываются изменением расходов продуктов. Возмущения в результате изменения качества сырья, абсорбентов по отношению к базовым значениям могут иметь достаточно большую величину, но, как правило, маленькую скорость. Поэтому при их действии параметры объекта можно принять близкими к установившимся значениям. [c.650] При выборе метода динамической коррекции предпочтительны методы параллельной коррекции каналов передачи воздействий. Это связано со следующими обстоятельствами. [c.650] Отметим, что рассмотренная методика позволяет проводить наращивание корректирующих цепей при реализации модели вычисления ПК эволюционно. При этом вначале реализуется статическая часть, далее динамические части для каналов передачи воздействий с наиболее интенсивными и частыми возмущениями. Критерием окончания процесса синтеза корректирующих цепей является стабилизация статистических характеристик оценки ПК по сравнению с результатами лабораторных анализов. [c.653] Задача состоит в том, чтобы в любой момент времени для У,-, принадлежащих одному и тому же временному срезу, они оценивались для состояния, в котором исключено влияние динамики. [c.653] Типичными неизмеряемыми параметрами для процессов нефтепереработки являются качество сырья, в каталитических процессах — активность катализатора. Для таких процессов, как ректификация, деасфальтизация, денарафинизация, — это внутренние потоки (паровой, жидкостной), качество абсорбента и т. д. [c.654] При ситуационном моделировании перечисленные факторы являются, как правило, определяющими для режимов переработки и вычисления значений ПК, поэтому при характеристике ситуаций их необходимо учитывать. [c.654] Поскольку неизмеряемые факторы по определению не могут использоваться в соответствии с выщеизложенной методикой, рассмотрим некоторые подходы к их учету при идентификации ситуаций. [c.654] Ставится задача идентификации технологической ситуации, определяемой множеством Я входных параметров, множеством Т технологических параметров и ограничений на качество производимой продукции. Под /-Й технологической ситуацией будем понимать принадлежность текущих параметров из и Г некоторому подмножеству g е К гл Т, / = 1, 2,. .. [c.654] Введем в рассмотрение множество Р признаковых переменных, через которые идентифицируют принадлежность параметров подмножеству gi. Выделим из множества признаковых переменных Р различные по информативности подмножества переменныхр[,р2, обладающих разной степенью влияния на критерий разделимости ситуаций. Под степенью влияния на критерий разделимости ситуаций понимается способность различных признаковых переменных определять возможность отнесения текущей ситуации к одной из базовых ситуационных моделей. Степень влияния признаковых переменных может быть условно определена на основе чувствительности изменения каждой признаковой переменной к смене ситуации. Разделенные таким образом переменные, объединенные в подмножества ру, Р2, , образуют ранговую шкалу измерений. [c.654] В подмножество Р2 входят признаки, определяюшие подмножество g/, т. е. детализирующие (уточняющие) ситуацию в подмножестве, gi е С (г, 7 = 1, 2,. .., и). Как правило, это измеряемые параметры технологического режима. [c.655] Таким образом, решение задачи идентификации технологической ситуации рассматривается как многокритериальная двухэтапная процедура принятия решений. [c.655] Подзадачами, определяющими пути дальнейших исследований, являются поиск оператора отображения и соответствующих критериев /[, /2- Причем использование оператора должно позволять определять ситуацию на основе вычисления меры близости р как в подмножестве р, так и в подмножестве р2 признаковых переменных Р, что является практически важным при выделении подмножеств g и g е С. Кроме того, на основании меры р возможна корректировка моделей вычисления ПК продуктов, а в сочетании с методом идентификации ситуации на основе логических выражений, составленных из нечетких переменных, на втором этапе идентификации существует возможность диагностирования граничных ситуаций различного типа. [c.655] Изложенный подход рассмотрим на примере идентификации технологических ситуаций ректификационных колонн с боковыми отборами (рис. 17.11). [c.656] Качество получаемых продуктов (отборы), характеризуемое различными физико-химическими показателями, определяется для аппаратной реализации с известными характеристиками состава сырья режимом переработки. [c.656] Таким образом, в нефтепереработке режим переработки определяется типом сырья, поступившего на установку, позволяюшую определить количество и качество получаемых товарных фракций и граничные температуры их выкипания — основной показатель регулирования качества фракций (рис. 17.12). [c.657] Вернуться к основной статье