ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Классификация паров и газовых смесей но взрывоопасности из "Технология, экономика и автоматизация процессов переработки нефти и газа" Предлагается ввести в рассмотрение конечное множество моделей оценки ПК в g-vi ситуации для /-го ПК, соответствующих известным (ситуационным) характеристикам кривой ИТК сырья (g= 1,Л с , / = 1,5). в качестве ситуационных могут быть приняты расчетные кривые ИТК нефтей (нефтепродуктов), которые используются при моделировании конкретной установки АВТ. Например, если в качестве сырья использованы смеси туймазинской, малосернистой и сернистой западно-сибирской нефтей, то в качестве вариантов сырья можно рассматривать как чистые нефти, так и фиксированное количество смесей этих нефтей в характерных соотношениях. Тогда подбор ситуационных моделей расчета ПК боковых отборов и идентификацию кривой ИТК сырья можно производить по следующей схеме. [c.657] По моделям начального приближения, например М , вычисляются элементы множества показателей качества 0. В дальнейшем для определенности считается, что оцениваются ПК — четырех боковых отборов и гудрона 7 = 1,5 а = 5 95 — доля отгона, %. [c.657] Моделирование рассмотренной процедуры показало, что она обычно вполне работоспособна, хотя и трудоемка. [c.659] Практически важным является случай, когда сырье представляет собой смесь нескольких, обычно 2-3-х, видов нефти. В этом случае процедура идентификации варианта сырья и выбор соответствующих ситуационных моделей может быть упрощен. Определение варианта сырья может быть проведено на основе методов четкой и нечеткой логики. [c.659] Соотношение данных нефтей в смеси качественно характеризуется терминами легкое сырье , когда объемная доля тюменской нефти не превышает 20-30 %, и тяжелое сырье , когда объемная доля лежит в пределах 60-90 %. [c.659] Ниже приведены экспериментальные данные о долях отбора нефтепродуктов на атмосферной колонне К-2 и вакуумной — К-5 — в режиме их нормальной эксплуатации (табл. 17.1). [c.659] По таблице функций Лапласа 2 = 1,64. [c.660] Поскольку Zн lбл можно считать, что выборочные средние различаются значимо и доля отгона первой фракции может служить признаком принадлежности сырья к категориям легкое или тяжелое . [c.660] Это говорит о том, что доля отгона мазута также может служить признаком принадлежности сырья к категориям легкое или тяжелое . [c.660] Можно показать, что аналогичные результаты и выводы имеют место по отношению к долям отгона четвертой масляной фракции и гудрона колонны К-5. Для второй и третьей масляных фракций доли отгона при различном сырье различаются незначимо. Данный вывод, возможно, объясняется тем, что на результат оказывает влияние качество отбираемых боковых отборов, а оно при проведении экспериментов изменялось для второй и третьей фракций. С этой точки зрения оценка качества сырья по долям отгона К-2 более предпочтительна из-за большей стабильности качества боковых отборов. [c.660] Цс(апр) е [0 1] — функция принадлежности сырья к одному из двух вариантов соответственно. [c.661] Формирование многомерной функции принадлежности сопряжено с большими практическими трудностями и сопоставимо по сложности с решением задачи векторной оптимизации. Вместе с тем, количество базовых вариантов качества сырья и моделей для расчета ПК может быть сведено к минимуму и по сравнению с первым вариантом уменьшено приблизительно на порядок. [c.661] Таким образом, в качестве входного параметра для идентификации ситуации выступает номер варианта сырья, который определен в соответствии с описанной процедурой. Другими словами, в качестве ситуационного входного параметра для характеристики сложных нефтяных смесей целесообразно использовать переменные, измеряемые в ранговой шкале. [c.661] Другим примером использования косвенной информации для идентификации неизмеряемых параметров является оценка активности катализаторов, значение которой изменяется во времени, например для процессов риформинга. Активность можно оценивать как функцию градиента температуры на реакторе средней температуры реактора расхода и состава сырья. При этом активность удобно представлять либо в относительных единицах, либо измерять в ранговой шкале. [c.661] При автоматизации управления по ПК, ПТЭЭ многих технологических процессов возникает необходимость разработки сложных алгоритмов управления логического типа (при ситуационном, конечно-автоматном, управлении по правилам и. т. д.). Управляющие устройства подобного типа обычно относят к интеллектуальным [2, 20, 30, 43-46], поскольку они, в той или иной степени, моделируют рассудочную деятельность человека при принятии решений. [c.662] Заметим, что технологические регламенты по управлению процессами очень часто изложены в форме, близкой к ПС. [c.662] Однако при составлении и реализации ПС проблемой является отсутствие проработанных методов их формализации с учетом ограничений, которые определяют работоспособность и возможность использования ПС для программирования на микроконтроллерах. [c.662] Для решения указанной проблемы в данном разделе рассматривается автоматизированный метод формирования наборов логических выражений конечно-автоматного вида, адекватных исходным ПС, включающий в себя алгоритмы разрешения конфликтов и выявления тупиковых ситуаций, основанных на промежуточном представлении ПС в виде сетей Петри [38, 52]. [c.662] Правила могут быть доопределены логическими выражениями, определяющими процедуры, которые инициализируются в случае отсутствия активности правила. [c.662] Вернуться к основной статье