ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Методы неточных рассуждений с ненадежными данными из "Экспертные системы в химической технологии" В неформализованных задачах, которые решают ЭС, иногда приходится использовать ненадежные или неточные знания и факты, которые невозможно представить только двумя значениями характеристйческих чисел, или индикаторами (квантификаторами) — 1 ( истина ) и О ( ложь ). Тем не менее на основании неточных или ненадежных данных часто можно делать вполне определенные умозаключения. Для этого необходимо рассматривать комбинацию некоторых фрагментов знаний, а также знания по определенности или достоверности и в результате выводить новые знания, давая оценку их достоверности. Традиционно такую недостоверность, неопределенность или ненадежность знаний в современной физике и технике представляют вероятностью, подчиняющейся законам Байеса байесовской вероятностью), но в инженерии знаний нелогично иметь дело со степенью надежности в виде байесовской вероятности, приписанной знаниям изначально. [c.97] Методы представления знаний, конечно, неоднозначны, но метод выводов, приведенный здесь, краток и ясен, поэтому знания будем описывать на основе МПЗ с помощью ПП. Способ записи ПП, включающих также и комбинированную связь, можно выбрать любой, но целесообразно использовать запись ПП, представленную на рис. 3.2, где X, У—результаты симптомов, Л — цель или гипотеза, а И , ИЛИ и КОМБ —виды связей. Су, С2, С , С32 — это степени надежности, приписанные каждому ПП. [c.99] Если выбрать метод выводов как для связи И , ИЛИ , так и для связи КОМБ , то степени надежности можно распространить и на иерархическую сеть выводов. В итоге можно получить степень надежности конечной цели, а также указать ее при окончательном решении [49]. [c.100] Если СРусл отрицателен, то действие в выводе ПП не выполняется, выполняется оно только, если этот КУ положителен, т. е. предпосылка удовлетворяется (может быть, частично). [c.100] Если СРуел = 1, то СР вывода А данного ПП равен СР , но если предпосылка удовлетворяется лишь частично, то СР вывода пропорционально уменьшается. Итак, при связи КОМБ на рис. [c.100] Если применяют стратегию обратного вывода от цели к данным , но абсолютное значение СГ подцели меньше порогового значения 0,2, то соответствующие ПП для вывода не используются, а информация считается недостаточной. Значения КУ не имеют строгого обоснования, но благодаря простоте восприятия они нашли широкое применение во многих инструментальных программных средствах обработки знаний. [c.101] В субъективном байесовском методе связи И , ИЛИ (рис. [c.101] Априорную вероятностьР(/1) гипотезы [или априорные шансы 0(А)] и правдоподобные отношения и Д приписанные ПП, задают эксперты. Если одно из доказательств X или У либо оба подтверждаются с вероятностью 1, то из формул (3.18) и (3.19) соответственно можно определить апостериорные шансы и апостериорную вероятность А, но если доказательства включают надежные данные, то применяют следующий приближенный метод. [c.102] Таким образом, сущность субъективного байесовского метода состоит в том, что при выводах в случае ненадежных доказательств можно использовать следующие правила. Если имеется доказательство только X, то в формуле (3.18) заменяется на X/. [c.103] В случае, если сумма вероятностей подмножеств, для некоторой подцели взаимно опровергающих друг друга, не равна 1, то можно нормировать вероятности. Но, кроме этой задачи, необходимо заранее устанавливать априорные вероятности каждого условия и соответствие действительности функции на рис. 3.3 и другие проблемы [49 . [c.103] Вернуться к основной статье