ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Структурный анализ кто должен делать — человек или машина из "Моделирование сложных химико-технологических схем" отвечающая рис. 38, должна рассчитываться следующим образом. Вначале рассчитывается блок 1. Далее проводится итерационная цроцедура для расчета суперблока (комплекса) Т- . [c.84] При этом в качестве итерируемых переменных выбираются параметры потока (4, 2). Затем рассчитываются блоки 6 и 11. После этого посредством итерационной процедуры рассчитываются комплекс 2 и блок 7. Далее с помощью итерационной процедуры опять рассчитывается комплекс Т з [итерации осуществляются по параметрам потока (13, 14)] и расчет схемы заканчивается расчетом блока 16. Вместо указанной системы алгоритмов можно использовать более простую. В ней отсутствует АОРЦ, а АВКЦ заменен значительно более простым алгоритмом выделения комплексов. В таком случае внутри комплексов совокупности разрывающих их дуг не будут оптимальными. [c.84] Разберем достоинства и недостатки принятого критерия оптимальности разрыва дуг графа, требующего, чтобы сумма размерностей разрываемых дуг была минимальна. [c.84] В качестве недостатков принятого критерия можно отметить два. Прежде всего он может дать, вообще говоря, такую совокупность разрываемых потоков, что итерационный процесс по параметрам этих потоков будет сходиться плохо или расходиться в то время, как при другой совокупности разрываемых потоков возможна лучшая сходимость. Однако все это мы можем проверить только после расчета схемы для разных совокупностей разрываемых потоков. Задача же структурного анализа — улучшить процедуру расчета схемы еще до фактического ее расчета. В общем, в условиях, когда мы ничего не знаем о схеме, вряд ли можно критерию минимума величины (IV,55) предпочесть какой-то другой критерий. [c.85] Пусть теперь известны хорошие начальные приближения для параметров потоков (18,4) и (19,5), а для параметров потока (4,2) мы не знаем хорошего приближения. С точки зрения минимума критерия в данном случае необходимы итерации по переменным потокам (4,2), однако при этом не будет известно хорошее начальное приближение. Для его использования лучше проводить итерационную процедуру но переменным потоков (18,4) и (19,5), но тогда число итерируемых переменных возрастет ровно вдвое. Однако можно сделать следуюш ее. Разорвем вначале потоки (18,4) и (19,5) и зададим начальные приближения для их переменных. Отсюда мы можем найти переменные потока (4,2), рассчитав аппараты 5 ж 4. Найденные переменные будем считать начальным приближением для переменных потока (4,2). После этого опять соединим дуги (18,4) и (19,5), разорвем поток (4,2) и по его переменным выполним итерационную процедуру. [c.86] Тогда вначале надо разорвать комплекс по потокам (IV,64) и затем однократно его просчитать. В результате расчета определятся некоторые значения переменных потоков (IV,65). После этого потоки (IV,64) опять соединяются, а разрываются потоки (IV,65), по переменным которых и проводится итерационная процедура. В качестве начальных приближений применяются значения переменных потоков (IV,65), которые были получены при однократном предварительном просчете комплекса. Если число потоков (IV,64) недостаточно, чтобы разрыв их сделал схему разомкнутой, тогда указанные потоки нужно дополнить по какому-нибудь правилу до полной системы, которая уже позволяла бы разорвать комплекс. [c.86] Человек — совсем иное дело. Его способность видеть граф. глобально, в целом , небезгранична. Начиная с некоторой степени сложности графа, человек уже не сможет решать задачи структурнога анализа. Так, если взять граф на рис. 40, отвечаюш ий схеме производства, оптимизация которого описана в работе [12], человеку достаточно трудно найти оптимальную совокупность разрываемых потоков при одинаковых размерностях всех потоков. По-видимому, он уже не сможет глобально, сразу (не применяя специальных алгоритмов) решить эту задачу, если размерности потоков будут различны. [c.87] Разницу в решении задач структурного анализа человеком и машиной можно проиллюстрировать следуюш,им образом. Представим себе лабиринт с достаточно высокими стенками, но без крыши. Пусть человеку нужно найти путь из одного пункта в другой. Здесь ходы соответствуют дугам графа, а пересечения ходов — вершинам. Ясно, что человек будет решать свою задачу локально, последовательно обследуя каждое пересечение ходов и как-нибудь их отмечая. Таким образом, человек действует так же, как машина, исследуя граф. Предположим теперь, что человек смог подняться на некоторую высоту над лабиринтом теперь он видит его целиком и если лабиринт не очень сложный, человек сможет указать искомый путь сразу. [c.87] человек уже не сможет решать задачу структурного анализа достаточно сложных схем, и именно в этом случае проявятся пре-имуш ества машины. [c.87] Вернуться к основной статье