ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Контрольные карты качества процесса из "Организация исследований в химической промышленности" Качество продукта и производственные показатели процесса обычно проверяются периодически, через регулярные интервалы по ходу выпуска продукции или через регулярные отрезки времени, например каждую партию, каждую смену, каждый день и т. д. Даже когда процесс функционирует вполне нормально, в стабильном рабочем режиме, проводимые одна за другой операции по определению производственных показателей не дают идентичных результатов. Получаемые результаты варьируются под влиянием того или иного сочетания незначительных, случайных, неконтролируемых причин, связанных с такими факторами, как состав сырья, параметры процесса, отбор проб и их анализ. Это нормальное колебание показателей качества или производительности время от времени нарушается каким-нибудь более крупным и длительным отклонением, вызванным тем или иным фактором, скажем неисправностью контрольно-измерительного прибора или изменением состава сырья. [c.308] Подобное положение дел, конечно, легко обнаруживается, если отклонение очень велико, но, когда такое отклонение измеряется всего лишь одним-двумя процентами, оно может в течение долгого времени оставаться незамеченным при всей его возможной важности. Для выявления таких нарушений разработаны два простых статистических метода, известные как контрольные карты качества процесса и графики накопленной суммы или накопленных отклонений. [c.309] Контрольные карты качества процесса были разработаны Шью-хартом [124] и явились первым статистическим методом, принимавшим в расчет тот факт, что данные, особенно данные о работе промышленного производства, зачастую поступают последовательно, а не одновременно. Этот метод позволяет обнаруживать как колебания около среднего уровня, так и отклонения в характере изменчивости последовательно получаемых данных. Контрольная карта качества строится в координатах средний уровень (или изменчивость относительно него) — число партий или время. Пример такой карты приведен на рис. 9.1, а. Каждая точка на графике вычисляется на основе небольшого числа (обычно не более шести) последовательных наблюдений. Для каждой такой группы наблюдений высчитывается среднее арифметическое (или же иногда центральное значение, называемое медианой), а отклонение выражается через интервал, т. е. разницу между самыми большими и самыми маленькими значениями в группе. [c.309] Весь ряд данных подразделяется на более мелкие грзчгпы вычисленные для каждой группы среднее значение и величина отклонения в последовательном порядке наносятся в виде точек на специальный график. [c.309] Вернуться к основной статье