ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Общая характеристика методов и способов получения информации из "Надежность гидро и пневмопровода" Показатели надежности приводов определяют в три этапа. [c.47] Первый этап — установление вида статистической модели (закон распределения) показателя надежности. Это можно сделать па основе известных законов распределения объектов-аналогов использованием априорной информации о физико-статистических механизмах отказа и обработкой результатов испытаний данного объекта. [c.47] Второй этап — оценка параметров распределения и получение для данного объекта вероятностной модели. [c.47] Третий этап — определение показателей надежности на основе модели. [c.47] Большинство параметров привода, характеризуюш,их его работоспособность и долговечность, являются случайными. Поэтому характеристики надежности наиболее полно и объективно могут быть определены в результате экспериментальной проверки, позволяющей оценить влияние всех внешних условий и действующих нагрузок. [c.47] Чтобы получить объективные и достоверные данные о работоспособности приводов, необходима система сбора и обработки информации. Система должна охватывать проектные организации, заводы-изготовители, ремонтные предприятия и эксплуатационные организации и должна обеспечить своевременное получение полных, сопоставимых и объективных данных о надежности привода в разных условиях эксплуатации, оперативную обработку данных и представление их в форме, удобной для анализа. [c.47] Сбор и обработка информации о надежности определены правилами ГОСТ 17526—72 и 17510—79. [c.48] Испытание любого устройства связано с измерениями и количественными оценками, которые содержат ошибки. Систематические ошибки порождаются условиями испытаний или же объективными факторами, присущими данному объекту. Случайные 01иибки характеризуют суммарное воздействие большого числа различных факторов. [c.48] Совокупность всех результатов наблюдений, которые могут быть получены в данных условиях, называют генеральной совокупностью, а результаты, полученные при испытаниях, — выборкой из генеральной совокупности. Различают два вида генеральных совокупностей конечные и бесконечные. Конечной генеральной совокупностью является, например, партия N готовых приводов, из которых для анализа работоспособности подвергаются испытаниям п случайно выбранных. Если же предметом анализа является технологический процесс, то те же приводы следует рассматривать как выборку из бесконечной генеральной совокупности приводов, которые могут быть изготовлены по данной технологии. [c.49] Выборка называется представительной (репрезентативной), если она достаточно хорошо представляет распределение генеральной совокупности. Ограничение выборок снижает точность и достоверность оценок надежности. Поэтому важно при организации испытаний и обработке экспериментальных данных установить способы оценок результатов испытаний, обеспечивающие наилучшее приближение к истинным значениям параметров. [c.49] Для оценок искомых параметров производится статистическая обработка данных испытаний. Оценки параметров распределения, полученные по результатам испытаний, называются статистиками. Допустим, что при испытаниях для величины X получен статистический ряд (результаты измерений) х , х ,. .., х,,. В результате обработки экспериментальных данных определена некоторая функция 0, являющаяся функцией случайных реализаций 0 = 0 (Xi, х ,. .., x,i). 0 называется статистикой и является оценкой действительного значения величины X. Статистиками могут быть математические ожидания, дисперсия и др. При выборе конкретной статистики обычно учитывают их состоятельность, эффективность и достоверность. [c.49] Так как статистическая оценка является случайной величиной, то можно указать лишь некоторую вероятность того, что неизвестное значение величины X действительно заключено в пределах заданной точности, т. е. Вер 0 — 0 е , где е — заданная точность. [c.49] Оценка состоятельна, если при увеличении числа измерений (опытов) оценка 0 сходится по вероятности к истинному значению параметра X, т. е. lim Вер 0 — 0 е = 1. [c.49] Оценка несмещенная, если отсутствует систематическая погрешность, т. е. математическое ожидание совпадает со значением оцениваемого параметра М (0 ) = 0. [c.49] Оценка считается достаточной, если она построена на основании всей информации об искомом параметре, содержащейся в данном опыте. [c.50] Вернуться к основной статье