Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
Точность определения основных статистических величин, вычисляемых при корреляционном анализе [математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции тх, Ох, Яху(т)], зависит от числа данных, собранных с интервалом At за время наблюдения 6. Хотя для повышения точности целесообразно брать 9 как можно больше, одиако практически оно ограничено сверху. Инфранизкочастотный характер случайных процессов в промышленных системах полимеризации (основная часть спектральной плотности сосредоточена в интервале частот от со = О до со = 2 рад/с) приводит к тому, что общее время эксперимента измеряется многими десятками и сотнями часов. При этом начинает сказываться нестационарность процессов, в силу чего приходится ограничиваться такими интервалами времени, на которых нестационарные явления настолько малы, что ими можно пренебречь.

ПОИСК





Время и интервал наблюдения

из "Моделирование промышленных процессов полимеризации"

Точность определения основных статистических величин, вычисляемых при корреляционном анализе [математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции тх, Ох, Яху(т)], зависит от числа данных, собранных с интервалом At за время наблюдения 6. Хотя для повышения точности целесообразно брать 9 как можно больше, одиако практически оно ограничено сверху. Инфранизкочастотный характер случайных процессов в промышленных системах полимеризации (основная часть спектральной плотности сосредоточена в интервале частот от со = О до со = 2 рад/с) приводит к тому, что общее время эксперимента измеряется многими десятками и сотнями часов. При этом начинает сказываться нестационарность процессов, в силу чего приходится ограничиваться такими интервалами времени, на которых нестационарные явления настолько малы, что ими можно пренебречь. [c.91]


Вернуться к основной статье


© 2024 chem21.info Реклама на сайте