ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Контрольные карты для нескольких переменных из "Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах" Если проводятся наблюдения над двумя или большим числом переменных и для каждой переменной на индивидуальной карте откладывается некоторая выборочная статистика, то можно считать, что процесс вышел из-под контроля, если на какой-нибудь карте контрольные условия оказались нарушенными. Однако такое правило приводит к необоснованному решению в том случае, когда эти переменные обладают некоторым совместным распределением, что, кстати, случается очень часто. [c.133] Допустим, что две переменные, такие как плотность (X) и концентрация (К), являются одинаково важными физическими характеристиками продукта и имеют нормальное совместное распределение. Если уровень значимости а выбран равным 0,05 и если на одном графике вычерчиваются контрольные карты для каждой переменной, то истинной контрольной областью чаще всего будет не квадрат или прямоугольник, а эллипс, причем все точки на периметре такого эллипса будут иметь одинаковую вероятность появления. Если переменные коррелированы, контрольной областью служит эллипс, повернутый так, что главные его оси не совпадают с координатными осями X—V. Рассмотрим рис. 4.7. На рис. 4.7, а независимые пределы За для каждой переменной очерчивают прямоугольную контрольную область. Однако эта контрольная область неверна, в чем можно убедиться, сравнив ее с правильными контрольными пределами, изображенными на рис. 4.7,6. Таким образом, точка 1 на рис. 4.7 будет неправильно принята как изображающая процесс под контролем (при использовании независимых контрольных пределов), а точка 2 будет неправильно интерпретирована как изображающая процесс вне контроля. [c.133] И проверкой следует определить, будет ли значение Т , полученное по уравнению (4.5.5), больше чем для заранее принятого уровня значимости а. [c.135] Вернуться к основной статье