ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Организация входного контроля из "Прессованные стеклопластики" Роль статистических методов. Статистические методы управления качеством продукции находят все большее распространение в различных отраслях промышленности. Согласно ГОСТ 15895—70 различаются статистические методы управления качеством продукции, относящиеся к статистическому регулированию технологического процесса и к статистическому приемочному контролю. При этом под статистическим регулированием технологического процесса подразумевается корректировка параметров технологического процесса в ходе производства при помощи выборочного контроля изготавливаемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждения брака. Статистический приемочный контроль качества определен как выборочный контроль качества продукции, при котором используются статистические методы для обоснования, плана контроля или корректировки этого плана по накопленной информации. Известны попытки управления процессом переработки пластмасс на базе методов распознавания образов [92]. [c.62] Можно указать ряд причип [29], по которым статистические методы оказываются наиболее эффективными. Прежде всего, многие показатели качества имеют статистический характер. Важным показателем качества детали из стеклопластика, предназначенной для э-каплу-атации в ответственной конструкции, является вероятность безотказной работы. Оценка вероятности, естественно, предполагает применение статистических методов. [c.64] При иопытаниях стекловолокнистых материалов и изделий из них даже при самом тщательном соблюдении режимов изготовления и условий проведения опытов обнаруживается значительный разброс результатов. Так, опыты показывают, что отклонение от среднего значения разрушающей нагрузки для 20 деталей одной партии, изготовленных из пресс-материала АГ-4В, может находиться в пределах 20%. Средние значения текучести по Рашигу для проб, взятых из разных мест одной партии пресс-материала П-5-2, могут отличаться в 2 раза. Не менее существенный разброс имеют и другие показатели, характеризующие качество стекловолокнистых пресс-материалов и прессованных деталей. Как показано в других главах книги, различными технологическими приемами- можно повысить однородность и качество продукции. Однако добиться высокой стабильности показателей качества прессованных стеклопластиков -на практике не удается. В связи с этим возникает необходимость количественной оценки неоднородности показателей качества иресс-материалов и готовых изделий иа основе статистических методов. [c.64] Многочисленные исследования показывают, что между показателями качества, с одной стороны, и конструктивными и технологическими факторами, с другой, не существует строгой функциональной (детерминированной) зависимости. Эта связь имеет статистический характер (см. табл. 2.1). Таковы же по характеру зависимости основных показателей, определяющих эксплуатационные свойства изделий из стеклопластиков, от условий эксплуатации. [c.64] Теоретической основой статистических методов служит аппарат теории вероятностей и математической статистики. Можно указать многочисленные примеры эффективного применения статистических методов при анализе свойств прессованных стеклопластиков. [c.65] Наиболее часто по формулам математической статистики производится оценка неоднородности результатов технологических и других видов испытаний материалов и изделий. Наряду со средним значением вычисляются среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и другие показатели разброса. Обязательное определение этих показателей оговорено в некоторых стандартах и технических условиях на материалы или методы испытаний. Однако вычисление указанных величин еще не означает применения методов математической статистики, хотя во многих случаях является необходимым элементом последующего анализа результатов со статистических позиций. [c.65] В дальнейшем предполагается, что читатель знаком с основными понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики. В противном случае он должен обратиться к специальной литературе ГЗО, 71, 93, 106, 141, 186, 197]. [c.65] При любых других методах контроля от проверяемой партии отбирают некоторое количество материала (для изготовления образцов или проб). Правило отбора проб часто приводится в соответствующих методиках и нормативах, но далеко не всегда оно бывает обосновано со статистических позиций. [c.66] В зависимости от задач, решение которых предусматривает входной контроль, последний может производиться (ПО методам статистического приемочного контроля или ПО методам статистического регулирования технологического процесса. Методы статистического приемочного контроля применяются в том случае, когда в результате входного контроля партия либо допускается в производство, либо бракуется. Если по результатам входного контроля выносится решение о корректировке параметров технологического процесса для обеспечения требуемого качества продукции, то входной контроль осуществляется по методам статистического регулирования технологического процесса. В терминах теории вероятностей и математической статистики эти методы не идентичны. [c.66] Ниже приведена общая схема статистического управления качеством изделий из стекловолокнистых пресс-материалов (стрелки указывают наличие прямых и обратных связей в системе) — см. стр. 67. [c.66] изложенный в рекомендации, применяют для оценки действительного среднего значения а показателя партии при условии, что партия имеет нормальное распределение значений этого свойства. [c.68] Бели продукт однородный, то берут по две первичные пробы от каждой упаковки или пять первичных проб от партии без упаковок. Для определения числа единичных и первичных лроб неоднородных продуктов в упаковках и без упаковок предварительно находят оценки среднего квадратического отклонения s показателя для единиц отбора, т. е. для частей продукта, содержащихся в единице упаковки (при отборе проб от партии в упаковках), или для первичных проб (при отборе проб из случайно выбранных единиц упаковок). Далее вычисляют коэффициент точности Д оценки среднего значения признака по одной из следующих формул а) если указан нижний а и верхний а пределы, в которых согласно требованиям должно содержаться действительно среднее значение, то А=(а —a )/6s б) если указан только один из пределов, значение которого по правилам приемки не должно превышать действительного среднего значения а признака, то А= (а —a)/3s или А= (а—a )/3s. [c.68] Совокупность отбора N определяют как отношение массы (объема) партии (или единицы упаковки) к массе (объему) первичной пробы. Число единиц отбора находят далее по значениям Л и из таблиц, приведенных, в частности, в РС-3495—72. Погрешность оценки среднего значения при указанном методе вычисления числа образцов п с вероятностью Р меньше As2p, где Р = 2Ф(гр). Устанавливаются также правила вычисления среднего квадратического отклонения лабораторного метода испытания s,i и проверки однородности продукта в единицах упаковки и без упаковки. [c.68] Исходя из изложенного, сформулируем правило отбора проб при входном контроле пресс-материала П-5-2. Пусть контроль осуществляется по одному показателю— текучести по Рашигу. По данным, приведенным в табл. 2.2, оценки параметров распределения составляют х—142 мм, 5 = 31 мм. Вычисленное значение Х =8,3 меньше табличного Х5%,4=9,49, соответствующего уровню значимости 5%. Следовательно, для этого показателя можно принять нормальное распределение с параметрами а = 143 мм, 5=31 мм. [c.69] Вычисления при помощи критерия Р показывают, что пресс-материал П-5-2 нельзя считать однородным по текучести как в партиях, так и в упаковках одной партии. Дисперсии, характеризующие неоднородность материала в партии (между упаковками) и упаковке, соизмеримы (по критерию Р) с дисперсией этого показателя 5 Поэтому изложенную выше методику следует применять как для определения числа первичных проб, отбираемых от данной упаковки, так и для определения числа единичных проб-единиц упаковки, отбираемых от партии для контроля. [c.69] Вернуться к основной статье