ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Оценка точности прямых равноточных измерений из "Физико-химические методы анализа" В метрологии измерения делятся на прямые и косвенные. [c.25] При прямых непосредственных) измерениях числовое значение измеряемой величины (х) сразу получается из показаний прибора, при помощи которого выполняется данное измерение (например, объем при отсчете по шкале градуированной бюретки значение оптической плотности при отсчете по шкале барабана фотоколориметра и т. д.). [c.25] Результат каждого прямого измерения может включать случайную ошибку, которая зависит от большого числа случайных факторов. Если отклонения, вызываемые этими факторами, по абсолютной ватпчине значительно меньше чувствительности прибора, то они не обнаруживаются при многократных измерениях одной и той же величины результаты получаются одинаковые, хотя ошибка и не равна нулю. В этом случае (как и при однократных измерениях) критерием точности является цена наименьшего деления шкалы прибора или десятые доли наименьшего деления. Если же отклонения, вызванные случайными факторами, сравнимы по абсолютной величине с чувствительностью прибора, то они обнаруживаются приборами и при п измерениях одной и той же величины получаются результаты х .х , которые могут отличаться друг от друга в пределах точности данных измерений. [c.25] Если число измерений невелико (п 2), то для расчета точности полученного ряда прямых измерений классическая теория ошибок не применима и приходится пользоваться методами современной математической статистики, разработанной для малого числа наблюдений . В таких случаях полученную систему наблюдений рассматривают как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, которая представляет собой совокупность всех мыслимых наблюдений над измеряемой величиной при данных условиях эксперимента. [c.25] Величину X принимают за приближенное значение а и пишут а х. [c.26] Генеральные дисперсии обозначаются соответственно через и 37, а стандартные отклонения генеральной совокупности— через а и 37. [c.26] Пример. Определить среднее и интервальное значения объема кислоты и стандартного отклонения с надежностью а=0,95, если прн повторных титрованиях одного и того же объема щелочи получены следующие результаты (в. ил) 21,33 21,30 21.28 21,35 (табл. 3). [c.29] Обычно это частное округляют, сохраняя в нем лишь одну цифру сверх тех, какие имеются в результатах отдельных измерений, а потом находят отклонения от среднего арифметического (дг/— х). [c.29] При оформлении окончательного результата обычно придерживаются следующего правила погрешность должна иметь одну или две значащих цифры, а число, выражающее среднее значение измеряемой величины, должно оканчиваться разрядом, которым начинается погрешность. [c.29] Тогда а=(21,32 0,05) мл при п=4 и а=0,95, т. е. истинное значение объема кислоты, расходуемой на титрование, лежит в пределах 21,27 а 21,37 с вероятностью, равной 95%. [c.29] Отдельные результаты анализа не должны отличаться друг от друга на величину, превышающую е ]/2. Эта величина может служить критерием для выявления промахов , т. е. данных, которые должны быть исключены из обработки. [c.30] Вернуться к основной статье