ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Предисловие к русскому изданию из "Распознавание образом в химии" Методы распознавания образов приобрели важное значение в практике научной работы благодаря широкому применению электронно-вычислительной техники. Машинный алгоритм распознавания образов, по-видимому, может имитировать процесс распознавания образов мозгом человека. Однако мозг человека значительно уступает машине в способности запомнить огромное число мелких деталей. Только машина может запомнить большой ряд чисел, характеризуюш,ий изучаемый объект, упорядочить их, выявить совпадение чисел, соответствующих объектам одного класса, т. е. провести классификацию множества объектов. [c.5] В настоящее время ЭВМ является мощным инструментом научных исследований, которому доступна роль, выполнявшаяся ранее лишь человеком. ЭВМ, снабженная алгоритмом распознавания образов, обладает искусственным интеллектом. Машине можно предъявить ряд объектов, назвать их (т. е. отнести к соответствующим классам) и после такого обучения ЭВМ будет способна опознать новый, не предъявлявшийся ранее объект и отнести его к одному из известных ей классов. Такая обучающаяся машина может с успехом применяться в любой области научных исследований. [c.5] В предлагаемой читателю книге Джурса и Айзенауэра физикохимическому обоснованию выбора системы признаков уделено относительно мало внимания. До некоторой степени это понятно, так как в основном речь идет о методах классификации и отображении объектов в пространстве образов. [c.6] Главное достоинство книги — очень простая форма изложения теории распознавания образов в применении к аналитическим задачам. В первую очередь рассмотрены такие проблемы, как масс-спектрометрический анализ органических веществ и установление брутто-формул и структурных формул соединений. Кроме того, обсуждены возможности анализа полярографических кривых и спектров ЯМР. Объем изложенного материала вполне достаточен для того, чтобы химик мог получить исчерпывающее представление о методах распознавания образов и смог работать в этой области. Конечно, при этом необходимо, чтобы химик владел искусством общения с ЭВМ хотя бы на уровне использования стандартных программ, а также был знаком с элементами регрессионного анализа и математической статистики. [c.6] Содержание книги достаточно полно охарактеризовано в предисловии авторов к американскому изданию. В дополнительной литературе, приведенной в конце книги, представлены работы в области распознавания образов, выполненные в Советском Союзе, в том числе посвященные химическим проблемам. [c.6] Вернуться к основной статье