ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Пороговые логические элементы как бинарные классификаторы образов из "Распознавание образом в химии" Название пороговые логические элементы связано с тем, что эти системы подобны логическим блок-схемам, находящимся в одном из двух возможных состояний в зависимости от того, выше или ниже входной сигнал определенного уровня — порога. [c.22] Когда необходимо принять бинарное решение, т. е. когда образы нужно разбить на две категории, в основном используют пороговые логические элементы. В общем случае нужна функция, дающая один из двух результатов в зависимости от величины входного сигнала. [c.23] Хотя наибольшее распространение получили линейные пороговые логические элементы, в качестве бинарных классификаторов образов могут применяться пороговые логические элементы с любой другой функциональной зависимостью ответа. Необходимо только, чтобы они надежно отличали образы одного интересующего нас класса от образов другого. [c.23] Простой биметаллический термостат в бытовом нагревательном приборе представляет хороший пример порогового логического элемента. Комнатная температура используется как входной сигнал, преобразуемый в изгиб биметаллической пластины. До тех пор пока сигнал превосходит определенный пороговый уровень, который можно выразить в градусах, термостат не генерирует напряжение (нулевой сигнал), так что реле питания нагревателя остается в выключенном положении. Когда же температура уменьшается до уровня ниже порогового, термостат начинает генерировать напряжение, включающее печь нагревателя. [c.23] Если обратиться снова к понятию гиперплоскости, то для классификации векторов образов пороговый логический элемент можно охарактеризовать как алгоритм, дающий два разных состояния для любого входного вектора. Хотя и не обязательно, но математически удобно выбирать в качестве порога нуль. Именно так чаще всего и поступают. В качестве пороговых логических элементов удобно использовать упоминавшуюся выше линейную разделяющую функцию. Разделяющую гиперплоскость можно, как уже говорилось, охарактеризовать вектором нормали У. Скалярное произведение этого вектора на вектор образа имеет положительную величину для образов с той стороны от плоскости, на которой расположен вектор нормали, и отрицательную для образов по другую сторону от нее. Следовательно, когда за порог выбран нуль, линейная разделяющая функция определяет классифицирующее пространство (пространство решений) с двумя группами точек, разделенными между собой гиперплоскостью, которая нормальна разделяющему вектору. [c.23] Вернуться к основной статье