ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Применение пороговых логических элементов для классификации электрохимических данных из "Распознавание образом в химии" Другим и совершенно отличным от прежних массивом химических данных, на котором испытывали простые пороговые логические элементы, является сонокуппссть СЭ-полярограмм [5, 6]. Сами эти данные и их предварительные преобразования подробно обсуждались в гл. 3. Для каждого образа было выделено по 1 3 признака. Программа обучения предусматривала следующие операции построение двух весовых векторов со всеми исходными компонентами + 1 в одном случае и—1 в другом отбрасывание признаков, для которых компоненты двух обученных весовых векторов имели разные знаки повторение процесса обучения. [c.73] Была составлена обучающая выборка полярографических кривых со следующими характеристиками для однокомпонентных образов брали значения п, равные 1,00 1,02 . .. 2,98 3,00 со случайным расположением пиков, что дало 3-101 = 303 возможных образа. Для двухкомпонентных образов брали значения п, равные 1,0 1,4 1,8 2,2 2,6 3,0 с разделением пиков на 8, 10 и 12 мВ. Для отношений высот пиков были выбраны значения 20 1, 10 1, 1 1, 1 10 и 1 20. Из 540 возможных двух компонентных образов было отобрано 533. При взятии отсчетов точность измерения была равна 0,1 мВ, и все значения Ер оценивали с такой точностью в интервале до 2 мВ. Замеренные высоты пиков нормировали на единицу. Затем для каждой СЭ-полярограммы выделяли по 133 признака, подлежавших включению в обучающую выборку. [c.73] Контрольную выборку СЭ-полярограмм составляли следующим образом. Для однокомпонентных образов брали 100 значений п 1,01 1,03 . .. 2,97 2,99. 200 значений п в диапазоне 1,000—2,999 были выбраны случайным образом. Размещение пиков тоже рандомизировали. Для двухкомпонентных образов значения п случайно выбирали из интервала 1,000—3,000 а промежутки между пиками — из диапазона 8,000—12,000 мВ для 300 пиков отношение высот случайно выбирали в интервале между 1 1 и 1 20, а для 300 пиков — между 20 1 и 1 1. В результате были построены 300 однокомпонентных и 600 двухкомпонентных образов их распределяли так же, как и для обучающей выборки. Для каждого образа имелось по 133 признака. [c.73] Как видно из табл. 4.13, два весовых вектора способны довольно хорошо классифицировать одно- и двухкомпонентные СЭ-поляро-граммы. Распознавание образов обучающей выборки не пострадало от сокращения 133 исходных признаков до 57. При этом точность составляла 96%, а доля неопределенных ответов—5 —6%. Показатели прогнозирующей способности хуже, но следуют той же тенденции. [c.75] В последующих исследованиях проводилось изучение воз- южнo тeй дальнейшего сокращения признаков. В связи с этим уместно отметить только то, что пороговые логические элементы способны обнаружить наличие дублирующих СЭ-полярограмм при довольно широко изменяющихся условиях, когда визуальная расшифровка не всегда возможна. [c.75] Вернуться к основной статье