ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Обсуждение эмпирических распределений частот из "Статистика в аналитической химии" Понимание обширного цифрового материала облегчается систематизацией. Весьма ценным часто является представление измеренного значения в зависимости от частоты его появления при измерениях. При этом можно представлять результаты измерений в виде отдельных точек на линейно поделенной (одномерной) цифровой прямой и затем судить о плотности точек. Вследствие такой формы представления подобное распределение называют одномерным распределением. [c.18] Из формы распределения частот можно получить качественную картину появляющейся случайной ошибки. При большой случайной ошибке получаются широкие распределения, при малой случайной ошибке кривая распределения становится узкой и остро11 (предполагаются сравнимые классы). Однако никаких сведений о возможной систематической ошибке в этом случае не получают, так как она не изменяет вид распределения. [c.20] Эти разработанные Давесом и Беккелем [2] методы разложения на составные части помогают практику легко обнаружить неоднородность цифрового материала в тех случаях, когда следует предполагать такую неоднородность. Однако их теоретические положения являются спорными, так как многие функции, описывающие распределения частот, можно представить как сумму частных частотных функций, не приписывая это смешанному распределению. Поэтому при применении частотной сетки постоянно следует проверять, насколько найденные результаты согласуются с экспериментами. Б большинстве случаев числовые значения из многопикового распределения негодны для дальнейшего использования. Следует выяснить причины появившейся систематической ошибки и устранить их. Сообразно с этим опыт повторяют при безукоризненных условиях. [c.22] При совместных опытах нескольких лабораторий могут наблюдаться асимметричные распределения с лево- или правосторонним максимумом частот, если результаты отдельных лабораторий сопровождаются систематическими ошибками одинакового знака, но различной величины. [c.23] Асимметричные распределения могут также возникать, в случае если линейное деление оси свойства (абсцисса) выполнено неправильно из методологических соображений. Подобные кажущиеся асимметричными распределения могут переходить в симметричную форму, когда ось свойства делят логарифмически. [c.23] Обсуждение эмпирических распределений частот описанным выше образом может всегда давать только первые ориентировочные указания. Даже при наличии достаточного числа измерений п 40) с достаточной надежностью можно предсказывать только явно выраженные простые явления. При анализе результатов коллективных исследований необходимо особенно много измерений (ср. пример [2.2]). Следует стремиться к тому, чтобы при совместных опытах каждая лаборатория давала примерно 30 значений. Безусловная осторожность необходима при оценке небольших эффектов, так нле как и при малом числе измерений. Здесь следовало бы (чтобы не ошибиться) обратиться к описываемому в дальнейшем математическому способу проверки (ср. разд. 7.6). [c.25] Вернуться к основной статье