Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
Отдельные измеренные или наблюдаемые значения распределения частот более или менее кучно разбросаны вокруг среднего значения. Описание этого разброса является второй характеристикой цифровых данных. В качестве границ разброса в аналитической химии почти без исключения используют квадратичную ошибку, иначе называемую стандартным отклонением, и размах варьирования. Обе меры разброса следует выбирать в соответствии с преследуемой целью.

ПОИСК





Границы разброса

из "Статистика в аналитической химии"

Отдельные измеренные или наблюдаемые значения распределения частот более или менее кучно разбросаны вокруг среднего значения. Описание этого разброса является второй характеристикой цифровых данных. В качестве границ разброса в аналитической химии почти без исключения используют квадратичную ошибку, иначе называемую стандартным отклонением, и размах варьирования. Обе меры разброса следует выбирать в соответствии с преследуемой целью. [c.29]
Она является мерох разброса, используемой в аналитической химии почти всегда и характеризующей случайную ошибку метода анализа (но не единичные значения, ср. гл. 6). Средняя квадратичная ошибка является лучшим приближением для соответствующей величины сг в генеральной совокупности. Ее квадрат. 9 (соответственно а ) называют дисперсией. [c.29]
Равенство (2.6а) дает только малую ошибку после округления. Поэтому оно особенно подходит для цифровых вычислений. Равенство (2.66) используют при работе с малыми вычислительными машинами. Целесообразно всегда применять одинаковые формулы для подсчета суммы квадратов. В дальнейшем будет всегда использоваться равенство (2.6а). При вычислениях результаты измерений преобразуют так, чтобы отбросить лишние цифры и опустить запятые. Последние потом снова восстанавливаются. При вычислениях пользуются таблицей квадратов чисел (см. табл. 12.7). [c.30]
При наличии логарифмического распределения (ср. пример [2.4]) подсчитывается средняя квадратичная ошибка 815 для логарифмов измеренных величин (ср. пример [5.3]). [c.30]
Размах варьирования особенно подходит для характеристики рассеяния нри выборке малого объема п а 10). При наличии большого числа измерений п 10) размах варьирования является плохой оценкой рассеяния в генеральной совокупности, так как он (в противоположность средней квадратичной ошибке) учитывает только два значения целой серии измерений. На величину размаха варьирования влияет объем выборки при остающ,ейся одинаковой случайной ошибке R возрастает с увеличиваю-ш,имся числом измерений. При определенных предположениях по размаху варьирования выборки можно получить представление о средней квадратичной ошибке генеральной совокупности (ср. разд. 5.1). [c.31]


Вернуться к основной статье


© 2025 chem21.info Реклама на сайте