ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Методы наискорейшего спуска (крутого восхождения) и градиента из "Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976" Этот принцип без изменения переносится на любое число переменных, а также на любое число дополнительных условий. [c.221] Рассмотрим плоскость (рис. IV-5). [c.221] Каждой точке этой плоскости, согласно формуле (IV, 66), соответствует некоторое значение F. Линии F = onst на этой плоскости представлены на рис. IV-5 в виде замкнутых линий, окружающих точку Ж , в которой F минимально. [c.221] Пусть в начальный момент значения Х и Х2 соответствуют точке Л1о. Цикл расчета начинается с серии пробных шагов. [c.221] Рис 1У-5. Поиск минимума функции методом градиента. [c.221] Известно, что направление этого вектора совпадает с направлением наиболее крутого возрастания величины F. Противоположное ему направление — это направление наискорейшего спуска , или другими словами, наиболее крутого убывания величины F. [c.221] Эффективность метода крутого восхождения зависит от выбора масштаба переменных и вида поверхности отклика. Поверхность со сферическими контурами дает быстрое стягивание к оптимуму. [c.222] Вернуться к основной статье