Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
Метод оптимизации сложного производственного комплекса в сущности остается тем же, что и метод оптимизации отдельного аппарата, если задача оптимального управления вытекает из стремления учесть ограничивающие условия, наложенные на управляющие воздействия и координаты системы. Поэтому в общем случае решение данной задачи может быть основано либо на принципе максимума Понтря-гина, либо на методе динамического программирования Веллмана.

ПОИСК





Характеристики технико-экономической эффективности ра боты аппаратов

из "Типовые процессы химической технологии как объекты управления"

Метод оптимизации сложного производственного комплекса в сущности остается тем же, что и метод оптимизации отдельного аппарата, если задача оптимального управления вытекает из стремления учесть ограничивающие условия, наложенные на управляющие воздействия и координаты системы. Поэтому в общем случае решение данной задачи может быть основано либо на принципе максимума Понтря-гина, либо на методе динамического программирования Веллмана. [c.277]
Технические трудности, связанные с решением подобных задач, можно отнести за счет громоздкости математических моделей отдельных процессов промышленного комплекса. Типизация и упрощение математических моделей процессов химической технологии позволяют приблизить методы теории оптимального управления к решениям конкретных производственных задач. [c.277]
Выше отмечалось, что типовая математическая модель (1,313) достаточно удобна для решения задач идентификации, оптимизации статического режима, оптимального управления в динамике (в режиме переключения) и синтеза оптимальной системы автоматического регулирования. В частности, решение задач идентификации и оптимизации статического режима было показано на примерах процесса разделения псевдобинарной смеси в тарельчатой колонне и хемосорбционного процесса очистки технологического газа от сероводорода раствором моноэтаноламина. [c.277]
Типовая математическая модель может быть использована и при решении задачи оптимизации сложного производственного комплекса. [c.277]
Однако специфика решения таких задач требует дополнительного анализа математических моделей отдельных аппаратов, входяш их в производственную цепочку. Так, для каждого аппарата необходимо определить число степеней свободы (независимых параметров), более широко сформулировать понятие оптимальности технологического процесса. [c.278]
Между а, Р-областями находится линия оптимальных ар-режимов, обеспечивающих минимальные удельные затраты, а между р, у-обла-стями — линия оптимальных Ру-режимов, обеспечивающих максимальный доход. Соответственно между у, б-областями расположена линия уб-режимов, отвечающая условиям работы колонны с максимально возможной производительностью при заданной разделительной способности. [c.278]
Области приведенных режимов работы ректификационных колонн в соответствии с принятыми обозначениями показаны на рис. 1У-24. [c.278]
Напротив, работа агрегата в 6-режимах может явиться следствием только неудовлетворительной эксплуатации колонны. [c.279]
В отдельных случаях у-режи-мов может и не существовать, а б-область будет непосредственно примыкать к р-режимам. Это означает, что максимальный доход с установки можно получить лишь при максимально возможной производительности колонны. [c.279]
В заключение отметим, что в приведенной выше математической модели ректификационной колонны (см. рис. 1У-3) для разделения псевдобинарной смеси за оптимальный режим был принят минимум Ь 0 = f (Р), что соответствует ар-режимам. [c.279]


Вернуться к основной статье


© 2025 chem21.info Реклама на сайте