ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Преобразование гранулометрического состава при классификации и критерии ее эффективности из "Аэродинамическая классификация порошков" Наиболее информативной функциональной характеристикой процес-классификации является его кривая разделения (6) — зависимость доли узкой фракции (5,5 + do), выносимой в один из продуктов разделения, от размера этой фракции 5. В зарубежной литературе кривые разделения (кривые Тромпа) используют в виде зависимостей выхода грубого продукта, в отечественной — чаще используют кривые разделения (называемые иногда также кривыми парциальных выносов) для выхода тонкого продукта. Именно они и рассматриваются далее. [c.17] Дл расчета значений функции Лг (бк) после вычисления (5 ) удобнее использовать балансовую формулу (1.38). [c.21] В последние годы все более широкое распространение получают матричные модели описания преобразования гранулометрического состава сыпучих материалов при их механической переработке. Однако при описании только процесса классификации порошка в одном аппарате (особенно, без обратных связей) они не имеют преимуществ перед приведенными вьппе формулами. Матричные методы подробно описаны в литературе [17,18]. [c.21] Эти показатели можно разделить на две группы. Первая из них связана с числовой интерпретащ1ей кривых разделения и в конечном счете дает оценку совершенства того или иного аппарата без связи с параметрами разделяемого материала и технологическим процессом, в котором он установлен. Основу критериев этой группы составляет оценка степени отклонения реальной кривой разделения от идеальной. Обычно сривую разделения (5) преобразуют к безразмерному аргументу Ь =5/5гр, в результате чего появляется общая для всех кривых точка 5 (1) =0,5. Общий вид кривой при этом не меняется (рис. 1.9). [c.22] Для идеального процесса т 1, е 0. Переход к двум критериям эффективности, естественно, ухудшает удобство сравнения классификаторов, но при этом заметно возрастает информативность, что особенно важно при идентификации кривых разделения (см. гл. 3). [c.23] Переход к идеальной классификации происходит при °°, что приводит к тем же неудобствам, как и формула (1.45). [c.23] Общий недостаток всех показателей - невозможность более или менее точно воспроизвести по ним кривую разделения с учетом ее естественного хода (см. рис. 1.6). Поэтому, если имеется известная кривая разделения, крайне желательно наряду с какими-либо показателями привести ряд ее точек 5,-, например, для значений = 0,75 0,5 0,25 0. Без этой информации экспериментальный материал, получаемый различными авторами, практически непригоден для использования в смежных технологиях. [c.23] Критерии т м и т к весьма наглядны, и если бы существовал единый для всех без исключения технологических процессов контрольный размер б к, их можно было бы однозначно использовать для оценки эффективности разделения. Однако размеры бк существенным образом различаются в разных технологиях, а критерии и т к неинвариантны к контрольному размеру. Неинвариантны они и к гранулометрическому составу исходного материала. Поэтому их использование оправдано при сравнительной оценке аппаратов и режимов классификации в отдельных технологических процессах, но они не дают возможности сравнить разделительные способности аппаратов безотносительно к конкретной технологической линии. При идеальной классификации по границе, равной контрольному размеру, оба к. п. д. равны единице. [c.24] Информативность критериев и вьипе, чем и т , однако они также, неинвариантны к контрольному размеру бк и гранулометрическому составу исходного материала. Несвободны от этих недостатков и многочисленные модификации [8, 19, 20] критериев т к и Е . Тем не менее четыре перечисленных критерия получили ширбкое распространение при оценке эффективности классификации в химической технологии и смежных отраслях. Несомненное их преимущество — относительная простота экспериментального определения, для чего необходим лишь рассев всех продуктов классификации на одном сите. [c.24] Вернуться к основной статье