ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Формализация модели определения оптимальных сроков контрольных проверок из "Надежность систем управления химическими производствами" В условиях современного сложного химического производства очень важное значение приобретают контрольные проверки (КП) аппаратуры автоматики, которые выполняют при проведении текущего профилактического обслуживания СУХТП. Задачи КП возникли в связи с тем, что большинство отказов СУХТП обнаруживается в результате проведения определенных проверок, называемых контрольными. КП включает проведение следующих работ контроль состояния (проверяется состояние отдельных узлов системы), инструментальный контроль (измерение выходных параметров данного прибора), выполнение текущего ремонта (ТР) отдельных узлов прибора. [c.89] Проведение КП должно строиться по определенным оптимальным планам. [c.89] 3 выделены три основных метода построения моделей, по которым можно определять планы КП. Первый способ рекомендует проводить КП по жесткому календарному графику, регулярно через выбранный заранее промежуток времени т. Если система откажет раньше указанных т ч, то в момент отказа выполняют аварийный ре.монт (АР). При КП обязательно производят какой-либо ремонт, например текущий, независимо от действительного состояния системы. Как видно, при этом способе не учитывается текущая (апостериорная) информация о состоянии профилактируемого объекта и неприменимы методы адаптации, разработанные в подразделе 5.3. [c.89] Существует другой способ, основанный на методе статистического моделирования процессов и явлений прогнозирования надежности технических систем на ЭЦВМ [2, 34, 35]. Этот способ позволяет определять планы КП с использованием апостериорной информации моделированием процессов возникновения отказов систем. [c.89] При третьем методе планы КП строят по результатам измерений прогнозирующих параметров обслуживаемой аппаратуры при проведении КП. Период проведения КП определяется временем т, вычисленным в итоге решения задачи аналитического прогнозирования отказов по априорной и апостериорной информации. Здесь период х является не постоянной величиной, а адаптивной, изменяющейся согласно действительному состоянию системы. Причем существует возможность определения вида требуемого технического обслуживания во время КП. [c.89] При построении модели на основе статистического моделирования требуется затратить сравнительно большое машинное время и значительную память машины, поскольку это связано с необходимостью хранения сведений о плотностях распределения случайных коэффициентов того или иного разложения моделируемого случайного процесса, использования датчика случайных чисел с заданными законами распределений, формирования большого числа реализаций апостериорного процесса и т. п. Эти недостатки отсутствуют при использовании третьего метода построения модели определения КП, а результаты его практического применения довольно хорошие. [c.90] Для нахождения оптимальных периодов контрольных проверок технических систем по данному способу можно применять методы, используюшие итерационный алгоритм [30, 60], и методы прямого дифференцирования функций, которые аналитически связывают показатели надежности и обслуживания рассматриваемых систем [24]. Сравним эти методы. [c.90] Хорошую практическую ценность показал второй метод. Исходная функция, лежащая в основе данного метода, должна содержать либо один коэффициент готовности Кг, либо стоимостные показатели среднюю удельную прибыль за единицу времени Со и средние удельные затраты Су. [c.91] Данная система автоматического измерения температуры характеризуется наряду с функцией (5.16) следующими показателями Гкп О.Зб сут, 7 а=1,1 сут, Суа = 500 руб/сут, Сук = = 42 руб/сут, Со = 600 руб/сут. [c.93] Решение уравнений (5.10) и (5.13) иллюстрируется графически на рис. 5.5. Результаты определения то тремя различными способами представлены в табл. 5.3. Для рассматриваемой системы измерения выбран период КП, который максимизирует коэффициент готовности (то = 48), в то время как до применения предлагаемой методики этот период был равен 30 сут. Отсюда получен выигрыш от оптимизации 37%. [c.93] Таким образом, исследования методов расчета оптимальных периодов контрольных проверок систем управления химико-технологическими процессами показали большую практическую ценность метода, основанного на прямом дифференцировании функций, содержащих необходимые показатели надежности и обслуживания. [c.93] Вернуться к основной статье