Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
Более сложным вариантом дисперсионного анализа является рандомизированный блочный эксперимент. Рандомизированный блочный эксперимент с успехом можно применять при рассмотрении задачи с аппаратом и аппаратчиками (если возникает дополнительный вопрос о том, как влияет время суток на качество работы аппаратчиков), при выборе материалов для изготовления химической аппаратуры и в ряде других случаев.

ПОИСК





Рандомизированный блочный эксперимент

из "Статистические методы оптимизации химических процессов"

Более сложным вариантом дисперсионного анализа является рандомизированный блочный эксперимент. Рандомизированный блочный эксперимент с успехом можно применять при рассмотрении задачи с аппаратом и аппаратчиками (если возникает дополнительный вопрос о том, как влияет время суток на качество работы аппаратчиков), при выборе материалов для изготовления химической аппаратуры и в ряде других случаев. [c.26]
В подобных ситуациях на рандомизацию накладывают ограничение. [c.26]
При рандомизации без ограничений может оказаться, что одна смена большую часть параллельных опытов ставила днем, а другая— ночью, т. е. что нарушалось равноправие между сменами. [c.26]
Для проведения дисперсионного анализа вычисляют суммы и рассчитывают величины, приведенные в табл. 5. [c.27]
Пример. Для изготовления деталей химических аппаратов предложено четыре типа сплавов (1 2 3 4). Необходимо выбрать сплавы, которые дают минимальное изменение характеристики А после 500 ч работы. Было решено провести четыре параллельных испытания на аппаратах трех типов (1, 2, 3). [c.28]
Результаты экспериментов представлены в табл. 6. [c.28]
Расчет дисперсий приведен в табл. 7. [c.29]
Оба дисперсионных отношения значимы при 5%-ном уровне значимости, поэтому при выборе сплава каждый тип аппарата следует рассматривать самостоятельно. [c.29]
Для выбора типа сплава расположим средние (хц = Xij ) по возрастанию (табл. 8). [c.29]
Затем по табл. 4 Приложения 3 найдем значения рангового критерия Дункана и вычислим наименьшие значимые ранги (табл. ). [c.30]
Для выбора типов сплавов рассмотрим разности между средними, взятыми из табл. 8. Сравнение этих разностей с критической величиной, взятой из табл. 9, приведено в табл. 10. [c.30]
Сравнение разностей между средними и наименьшими значимыми рангами (табл. 10) показало, что для аппарата первого типа различия между сплавами 1, 2 и 3 незначимы для аппарата второго типа сплав 1, показавший наилучщие результаты, значимо отличается от остальных сплавов для аппарата третьего типа различия между наилучшим сплавом и сплавом, вторым по качеству, незначимы. Таким образом, для аппарата первого типа может быть рекомендован сплав 3, при отсутствии сплава 3 его можно заменить сплавами 1 и 2 для аппаратов второго и третьего типов может быть использован сплав 1 при отсутствии сплава 1 для аппарата третьего типа можно пользоваться сплавом 4. [c.30]
В настоящей главе были рассмотрены два наиболее простых варианта дисперсионного анализа. Существуют более сложные многофакторные варианты с более сложными ограничениями на рандомизацию и с возможностью оценки эффектов взаимодействия между факторами. [c.30]
Одним ИЗ ВОЗМОЖНЫХ применений дисперсионного анализа является использование его для одновременного сравнения нескольких технологий с целью выбора наиболее совершенной. [c.31]
Весьма интересным может оказаться использование, дисперсионного анализа в начальной стадии разработки технологического процесса, в период поисковых опытов, когда основной задачей является выбор аппаратуры и методов исследования. [c.31]
Желающим познакомиться более подробно с применением дисперсионного анализа в самых разнообразных ситуациях можно порекомендовать работу [4]. [c.31]


Вернуться к основной статье


© 2024 chem21.info Реклама на сайте