ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Применение экономико-математических методов и моделей в планировании развития отрасли из "Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности" Современные масштабы и темпы развития народного хозяйства выдвигают проблемы, решение которых требует глубокого экономического анализа, широкого внедрения в практику планирования математических методов и современной вычислительной техники. Программа КПСС поставила задачу обеспечить широкое применение кибернетики, электронных счетно-решающих и управляющих устройств не только в производстве и проектноконструкторских организациях, но и в системе плановых расчетов, сфере управления, учета и статистики. В связи с этим в каждой отрасли промышленности необходимо выработать программы для быстродействующей счетной техники, построить четкие экономико-математические модели, позволяющие перевести на язык вычислительной техники представления о количественной стороне закономерностей, свойственных социалистической экономике на отдельных этапах ее развития. [c.162] Современные достижения математических, технических, экономических наук и особенно кибернетики позволяют с успехом решать такие важные и сложные практические и теоретические задачи, как непрерывность и оптимальность планирования, сочетание плановых начал с принципами саморегулирования и самоорганизации. В настоящее время в Советском Союзе и за рубежом интенсивно разрабатываются математические методы специально для народнохозяйственного и производственного планирования, создается теория плановых расчетов, в основе которой лежит совместное использование трех методов балансового, метода моделирования народнохозяйственных процессов и метода выбора оптимального варианта программ. [c.162] Народнохозяйственные модели, основаны на системе математических уравнений и неравенств, которые в совокупности создают возможность выбора оптимального варианта программы или плана. Оптимальный же вариант плана позволяет, исходя из конкретных условий, достигнуть определенного экономического эффекта, заданного программой, — минимальной себестоимости продукции, минимума капитальных вложений, максимальной прибыли, минимума перевозок и т. д. [c.162] Все эти модели носят экстремальный характер, т. е. в задачу входит расчет обеспечения максимума (минимума) конечного результата, называемого целевой функцией. В качестве целевой функции принимается максимум прибыли или народнохозяйственного эффекта в моделях 1, 2 иногда 4 и 7 минимум приведенных затрат в моделях 4, 6, 7 и 8. Помимо указанных показателей в качестве целевой функции может использоваться минимум текущих затрат, максимум вырабатываемой продукции и др. [c.163] Модели имеют статический, приближенный характер, так как допускают усреднение реальных условий и предполагают, что большинство качественных характеристик продуктов обладает свойством аддитивности. Это означает, что качественная характеристика готового продукта является средневзвешенной из соответствующих качественных характеристик компонентов. [c.163] Хиг — объем переработанного сырья на установке к, работающей на режиме г. [c.164] Производство осуществляется при определенных ограничениях. На завод будет поставляться некоторое количество сырья со стороны, мощность завода для модели является величиной, заданной извне. Также заданными являются объем, ассортимент и качество вырабатываемой продукции. Все ограничения, вводимые в модель, формулируются в виде системы линейных уравнений. [c.164] Ограничение означает, что количество потребленного сырья не должно превышать выделенного лимита. [c.164] Уравнение означает, что выработка полуфабрикатов внутреннего производства должна быть равна его потреблению в другом технологическом процессе и для смешения. [c.164] Это означает, что на проектируемом заводе должно быть обеспечено удовлетворение потребности экономического района в нефтепродуктах. [c.164] Ограничения по качеству готовых продуктов позволяют учитывать в оптимальном решении варианты работы технологических установок и варианты смешения, которые приводят к образованию готовых продуктов по качеству, отвечающих требованиям ГОСТ и ТУ. В модель записываются только те качественные характеристики, которые являются лимитиру ющими — октановое число, содержание серы, фракционный состав и т. д. [c.165] Информация по первым двум пунктам получается из плана развития и размещения отрасли в целом. Это может быть и отраслевая экономико-математическая модель. По пунктам 3 и 4 — на основе изучения технологических возможностей отрасли, по остальным — по проектным данным отдельных технологических процессов. [c.168] Следовательно, постановка задачи требует предварительного предположения о количестве установок и возможной их мощности. Так как величина приведенных затрат зависит от мощности и степени загрузки оборудования, то задачу приходится решать в-несколько этапов, варьируя мощность и количество установок по каждому процессу и соответственно величину затрат. [c.168] Математическая модель оптимального плана отрасли. При разработке плана отрасли должны одновременно определяться оптимальные объемы переработки сырья и выработки продукции по заводам, наиболее целесообразное распределение нефтей по заводам, оптимальные направления поставок продукции в районы сбыта. При этом должен обеспечиваться минимум затрат на добычу, переработку нефти и транспорт ее из районов добычи на заводы и нефтепродуктов с заводов в районы потребления. [c.168] Производство осуществляется при ограничениях на ресурсы нефти, на выработку и потребление продукции, по мощности заводов и вариантов их работы. [c.169] Уравнения ограничений (1—5) и целевой функции представляются в виде матрицы, для решения которой составлена специальная программа. [c.169] Вернуться к основной статье