ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Компьютерные модели кластеров из "Физико-химия нанокластеров наноструктур и наноматериалов" При низкой температуре (рис. 5.7 а) наблюдается твердое состояние кластера, с низкой кинетической энергией (колебательной температурой), причем форма кластера — икосаэдр. Повышение температуры приводит к плавлению кластера и появлению рыхлой структуры (рис. 5.7 б). Промежуточная температура (рис. 5.7 в) соответствует бимодальному распределению энергии более широкое — переохлажденной жидкости более узкое — горячему твердому состоянию кластера. Для изучения динамики кластера вводится ряд параметров — статические и динамические. [c.198] Здесь усреднение предполагается по всему времени траектории. [c.198] Частотный корреляционный спектр скорости для этого предела также соответствует твердотельным колебаниям (рис. 5.9а). [c.200] Картину превращения кластера при увеличении его энергии и температуры наглядно можно проследить также по изменению среднеквадратичного смещения (г ). На рис. 5.10 показано изменение величины (г ) в трех режимах поведения кластера — твердотельном, жидкостном и интервале твердо-жидкостного состояния. [c.202] Компьютерные данные показывают, что на больших временах устанавливается характерная для данного твердого состояния кластера атомная динамика (рис. 5.10 й), в то время как для жидкого состояния наблюдается непрерывная диффузия, причем наклон величины г связан с величиной О (5.2.) (рис. 5.106), промежуточная температурная область (г ), полученная по двум пикам для жесткого и нежесткого состояний, характеризуется двумя кривыми — твердотельной и жидкостной — с атомной диффузией (рис. 5.10 в). [c.202] Еще одной компьютерной характеристикой для диагностики поведения кластера служит среднеквадратичное отклонение длины связи от средней величины — 6 (рис. 5.11). [c.203] Как и ранее в п. 5.1, принимая критерий Линдемана о том, что при плавлении вещества подобные характеристики возрастают в 10 раз, легко сделать вывод о том, между 30 и 40 К происходит плавление кластера. [c.203] Представляет интерес проследить динамические характеристики кластеров с переменным числом атомов, что и было выполнено [13] для кластеров ArJv с ЛГ = 7-г 33. [c.203] Так же как и для квантовостатистической модели (п. 5.3.) существуют значительные различия в зависимости от размера и структуры кластера. Так кластеры с N = 7,9,11,13,15,19 демонстрируют сосуществование твердого и жидкого состояний подобно тому, как это наблюдалось для кластера Агп (рис. 5.12). [c.203] Вернуться к основной статье