ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Квантово-химический расчет геометрических параметров из "Интеграция науки и высшего образования в области био- и органической химии и механики многофазных систем" Полимеры, содержащие в своем составе двухвалентную серу, являются эффективными комплексантами и могут успешно применяться в качестве сорбентов благородных и редких металлов [1], а также катализаторов и ионитов [2]. [c.86] Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда научных школ (РФФИ 00-15-97322). [c.87] Несмотря на важность задач, практически отсутствует единый подход к исследованию структурообразования. Единственным в настоящее время методом моделирования и расчета структурных образований являются имитационные методы на базе агре-гационных моделей. [c.88] В нашей работе [1] проведено обоснование применимости агрегационных моделей для различных нефтяных систем. Исследования показали, что реальные нефтяные системы можно моделировать как систему, состоящую из мелких и разветвленных кластеров, структурные характеристики которых рассчитываются статистическими методами. В докладе изложены основные правила и модели имитации структурообразования в различных нефтяных системах. [c.88] Разработанная нами имитационная модель позволяет моделировать кластерную систему с последующим расчетом структурных характеристик кластеров и всей кластерной системы и установить корреляции между кластерной системой и макроскопическими физическими свойствами нефтяных систем. [c.88] Из-за отсутствия надежных теоретических предпосылок предлагаемая имитационная модель имеет идентификационный характер. Это означает, что структура и параметры модели восстанавливаются на основании промышленно-экспериментальной информации путем постановки и решения обратных задач. [c.88] По прогнозу соединения (2—6) являются потенциальными регуляторами роста растений по двум алгоритмам, а соединение (5) может быть надежно отнесено к потенциальным фунгицидам (табл.). [c.90] Наиболее высокий суммарный ранг имеет потенциальный гербицид Р-8426, что даёт основание рассмотреть его как вариант для разработки бизнес-плана по его технологической реализации. [c.91] С целью изучения влияния биомолекул на характер кон-формационных превращений лекарственных субстратов нами с помощью полуэмпирического метода АМ1 в рамках пакета Hyper hem [1] исследован характер поверхности потенциальной энергии (ППЭ) молекулы тетрагидро-1,3-оксазина (1,3-0 А) в присутствии произвольного ациклического гексапептида П, построенного из остатков Z,-аминокислот, связанных по р-типу. При этом рассматривалось 5 типов взаимного расположения молекул 1,3-ОА и П. [c.92] Известно, что биомолекула оказывает большое влияние на лекарственный субстрат, существенно перестраивая энергетику конформационных превращений последнего. В этой связи с целью моделирования взаимодействия в системе рецептор-субстрат на начальном этапе связывания, нами с помощью полуэмпирического метода АМ1 в рамках пакета Hyper hem исследован характер поверхности потенциальной энергии (ППЭ) молекулы 1,3-диоксана в присутствии произвольного ациклического гексапептида П, построенного из остатков L-аминокислот, связанных по р-типу. Рассматривались 8 типов взаимного расположения молекул 1,3-диоксана и гексапептида. [c.93] Помимо ЭТОГО, за счет межмолекулярных водородных связей становится возможной стабилизация переходного состояния между 1,4 Т и 2,5-Т конформерами (несимметричная ванна НВ). В целом ППЭ существенно зависит от взаимного расположения молекул. [c.94] Исследована связь структура-активность в ряду соединений с противогерпетической активностью с помощью системы SARD на основе субструктурных подходов, получена модель прогноза противогерпетической активности. [c.94] Для доказательства достоверности полученной модели противогерпетической активности приведем примеры получения в результате дизайна из неактивных соединений активных, имеющихся в обучении, рис. 1. [c.95] Таким образом модель, полученная с помощью субструктурных дескрипторов, может быть использована для прогаоза противогерпетической активности и дизайна новых соединений. [c.96] Узость зоны острого действия указывает на большую возможность острых отравлений, и наоборот, чем шире зона острого действия, тем сильнее выражены компенсаторные реакции при действии данного яда и тем ниже потенциальная возможность острых отравлений. [c.97] Сформированные модели иерархического комплекса достоверны, обеспечивают удовлетворительное распознавание (на уровне 70-90 %) и рекомендованы к применению для прогноза токсичности химических соединений по показателю Прогноз осуществляется в соответствии со схемой. В случае неоднозначного отнесения вещества к одному из четырех классов опасности привлекаются дополнительные критерии. [c.98] Вернуться к основной статье