ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Динамическая сложность из "Системная динамика регионального развития" Существование многократно взаимодействующих обратных связей в системе означает, что трудно изолировать влияние интересующих нас факторов. Многие факторы изменяются одновременно, осложняя интерпретацию системного поведения и снижая эффективность ка едого цикла исследований. Задержки также приводят к неустойчивости динамических систем, задерживая отрицательную обратную связь и увеличивая тем самым тенденцию к колебательным проц зссам в системе. [c.40] Что же тогда требуется для успешного изучения сложных систем Если мы хотим создать инструменты для эффективных исследований в мире сложной динамики, нам нужно выявить все препятствия на пути таких исследований. [c.43] Эффективные исследования предполагают непрерывные эксперименты в виртуальном и реальном мире. Обратные связи от обоих миров дают информацию для разработки ментальных моделей, формальных моделей и проецирования экспериментов для следуюидей итерации. [c.43] В реальном мире необратимость многих действий и необходимость поддерживать функционирование системы часто перевешивают цели исследований, исключая эксперименты с неясными возможностями. Е5 виртуальном мире можно экспериментировать со стратегиями, которые могут приводить к нежелательным в реальном мире результатам, или даже моделировать катастрофы. Часто исследования системы в чрезвычайных условиях могут дать больше сведений относительно структуры и динамики, чем адаптация к успешной стратегии методами малых приращений. [c.44] Идеализированный исследовательский процесс. [c.45] Виртуальные миры обеспечивают высококачественные результаты обратных связей. Случайные изменения мира могут быть управляемы. Виртуальные миры обеспечивают лучший контроль над стратегией и более последовательную генерацию решений. В отличие от реального мира, который, подобно черному ящику , имеет плохо систематизированную структуру, виртуальный мир является белым ящиком , структура которого полностью известна и даже может изменяться. [c.46] Виртуальные миры предъявляют особые требования к исследователям. Моделирование виртуальных миров может быть необходимо для эффективного изучения динамически сложных систем, но оно недостаточно для преодоления изъянов в наших ментальных моделях, приемах и инструментах научных исследований, в навыках коллективной работы. [c.46] Системная динамика направлена на изучении не самих систем, а задач, связанных с этими системами. Главными особенностями таких систем является то, что они динамические (изменяющиеся во времени), содержат петли обратной связи, а также их структура характеризуется задержками, нелинейностью и переменчивостью причин сложного поведения . [c.53] Идея динамического моделирования проста и в то же время интуитивно привлекательна. Она дает возможность исследователю экспериментировать с системами (существующими или предполагаемыми) в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно. [c.53] Динамические модели не способны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это ииунеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором. Следовательно, системная динамика - не теория, а методология решения проблем [49]. [c.54] Важной составляющей имитационного моделирования я 1зляется диалоговое общение исследователя, разработчика, проектировщика в процессе моделирования с комплексом, реализующим модель, что позволяет в наибольшей степени использовать опыт и интуицию специалистов в изучении реальных сложных систем. Это необходимо для контроля текущих результатов и способности корректировки развития моделируемой ситуации с целью получения новых знаний о характере изучаемых процессов, а также для обучения специалистов работе с новыми системами. [c.55] С другой стороны, динамическое моделирование имеет существенное ограничение - ограниченную точность моделирования и невозможность ее априорной оценки (косвенную характеристику точности может дать анализ чувствительности модели к изменениям отдельных параметров исследуемых систем). Кроме того, разработка хорошей динамической модели часто обходится дороже создания аналитических моделей и требует больших временных затрат. Тем не менее, динамическое моделирование является одним из наиболее широко используемых методов при решении задач синтеза и анализа сложных систем. [c.55] В табл. 2.1 представлены результаты проведенного Шенноном и Байлесом [74] обследования научной деятельности группы действительных членов Американского общества исследования операций. [c.56] Для лиц, занимающихся повседневными исследованиями, более высокую по сравнению с имитационным моделированием оценку полезности имеют, как видно из этой таблицы, только теория вероятностей и экономический анализ. Эти результаты подтверждаются и другими исследованиями. Например, Уэстон [82] обследовал 1000 крупнейших фирм США с точки зрения анализа пригодности определенных методов для внутрифирменного планирования. Результаты этого исследования приведены в табл. 2.2. [c.57] Вернуться к основной статье