Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
Если все Vh отрицательны, что соответствует выполнению условия (VIII, 222), то включение небазисного вектора Ah в исходный базис может вызвать увеличение критерия оптимальности. Если же все Vk, определенные для небазисных векторов, положительны, то дальнейшего увеличения критерия оптимальности не происходит.

ПОИСК





Оптимальная организация производства продукции при ограниченных запасах сырья

из "Методы оптимизации в химической технологии издание 2"

Если все Vh отрицательны, что соответствует выполнению условия (VIII, 222), то включение небазисного вектора Ah в исходный базис может вызвать увеличение критерия оптимальности. Если же все Vk, определенные для небазисных векторов, положительны, то дальнейшего увеличения критерия оптимальности не происходит. [c.455]
Маргинальные значения Vk, описываемые соотношениями (VIII, 223), кроме этой чисто вспомогательной роли, представляют самостоятельный интерес в связи с так называемым принципом двойственности в задачах линейного программирования. Он заключается в следующем [2]. [c.455]
Найденные маргинальные значения отрицательны, следовательно, можно получить большее значение критерия оптимальности. [c.457]
Таким образом, результаты, полученные при решении указанных задач, оказываются идентичными, если принять во внимание соответствие между независимыми переменными одной задачи и маргинальными значениями другой. Однако необходимый объем вычислений при решении двойственной задачи в примере VIII-7 оказался меньше. Так, для решения исходной задачи потребовалось два шага сиплексного метода, тогда как для решения двойственной задачи — всего один шаг. Кроме того, если при решении исходной задачи пришлось оперировать с обратными матрицами базиса третьего порядка, то при решении двойственной задачи обратные матрицы базиса имели порядок, равный двум. [c.464]
Эти обстоятельства иногда позволяют использовать принцип двойственности в задачах линейного программирования для сокращения объема вычислений в процессе решения задачи и экономии необходимого объема запоминающих устройств вычислительной машины. Поскольку результаты решения исходной и двойственной задач совпадают, можно так выбрать представление решаемой задачи, чтобы обеспечить выполнение матричных операций с матрицами меньшего порядка. При этом руководствуются правилом если число независимых переменных п в исходной задаче меньше числа ограничений т, то имеет смысл решать двойственную задачу, поскольку вместо операций с матрицами порядка т будут производиться операции с матрицами порядка п (согласно числу ограничений двойственной задачи). [c.464]
Остается установить соответствие между переменными исходной задачи и двойственной, чтобы иметь возможность интерпретировать получаемые результаты независимо от того, в результате решения какой задачи они получены. [c.464]
Рассмотрим это соответствие в терминах исходной задачи, предполагая, что основные переменные имеют индексацию от 1 до п, а дополнительные — от п -f- 1 до п + w. Тогда маргинальные значения исходной задачи с индексацией от п + 1 до п + т будут соответствовать основным переменным двойственной задачи, имеющим индексацию от 1 до т, а маргинальные значения с индексацией от 1 до п — дополнительным переменным двойственной задачи с индексацией от т + 1 до т -f- п. [c.464]
Следует еще отметить, что двойственная задача имеет определенный физический смысл, соответствующий постановке исходной задачи. Подробнее об этом сказано ниже при рассмотрении конкретного химического производства. [c.465]
В практике производств встречаются случаи, когда при получении исходное сырье используется не полностью, а остается в отходах, откуда его можно затем выделить и снова направить в производство. Кроме того, в процессе получения определенного целевого продукта могут образовываться побочные продукты, представляющие самостоятельную ценность или же применяемые как сырье в других процессах. Все это приводит к необходимости совместного изучения ряда процессов, для чего могут быть использованы методы линейного программирования. [c.465]
В табл. 12 приведены количества различных видов сырья, требуемые для получения единицы основной продукции каждого из процессов. . [c.466]
Отрицательные коэффициенты в строках таблицы указывают на то, что этот вид сырья — побочный продукт в данном процессе. В нижней строке табл. 12 приведены запасы сырья в момент планирования производства. [c.466]
Поясним физическую сущность двойственной задачи. Поскольку размерность правых частей ограничений (VIII, 288) имеет смысл стоимости единицы продукции, очевидно, что размерность переменных Vi двойственной задачи также должна представлять собой стоимость и может рассматриваться как стоимость каждого вида сырья. При этом левые части неравенства (VIII, 288) характеризуют суммарные затраты на различные виды сырья при производстве единицы каждого продукта. [c.467]
С учетом того, что критерий оптимальности двойственной задачи (VI II, 287) в данном случае определяет общую стоимость запасов сырья, цены которых являются независимыми переменными двойственной задачи, для нее может быть принята следующая формулировка. [c.467]
Соотношение (VIII, 229), описывающее связь между максимальным значением критерия оптимальности исходной задачи и минимальным значением критерия двойственной, в этом случае означает, что при оптимальном плане производства, т. е. оптимальных значениях л г-, и при оптимальных ценах на сырье, т. е. оптимальных значениях ог-, максимальная прибыль от реализации продукции равна стоимости сырья, имеющегося в наличии к моменту начала выпуска продукции. [c.467]
Дополнительные переменные в системе ограничений (VIII, 289) образуют единичную подматрицу, которая может использоваться в качестве начального базиса. [c.468]


Вернуться к основной статье


© 2025 chem21.info Реклама на сайте