ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Общая характеристика- методов решения задач нелинейного программирования из "Методы оптимизации в химической технологии издание 2" Большинство методов нелинейного программирования использует идею движения в я-мерном пространстве в направлении оптимума. При этом из некоторого исходного или промежуточного состояния х осуществляется переход в следующее состояние яСн-1) изменением вектора на величину Дл ), называемую шагом, т. е. [c.485] В этом смысле шаговые методы поиска оптимума могут быть названы итеративными, если последовательное применение формулы (IX, 28) (/г— оо) обеспечивает нахождение оптимума - (наблюдается сходимость поиска). [c.485] В некоторых методах шаг A (ft) обусловлен не только состоянием x(h но и рядом предшествующих состояний, т. е. [c.485] Естественно, что алгоритмы поиска типа (IX, 30) являются более общими и принципиально могут обеспечить более высокую скррость сходимости к оптимуму, так как используют большой объем информации о характере поведения оптимизируемой функции. [c.485] Вернуться к основной статье