ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Интерпретация меры вариаций из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" В предыдущем разделе мы рассмотрели ряд показателей вариаций, которые можно использовать при обобщении данных. В частности, эти значения удобны при сравнении наборов данных, что видно из последующих примеров. [c.41] Маркетинговая компания Спиц энд Коль провела обследование уровня заработной платы в электронной промыщленности и строительной отрасли. Результаты, приведенные ниже, основаны на произвольной выборке из 1000 работников, занятых в каждой из отраслей. [c.41] Сходное сравнение можно провести на основании различных статистических показателей - например, тех, что сведены в нижеприведенную таблицу при обследовании аналогичного набора данных. [c.42] Значения медианы показывают, что средняя заработная плата в электронике выше, чем в строительстве. Данные также показывают, что в электронной отрасли половина обследованных работников получают менее 470 ф. ст., а другая половина — более 470 ф. ст. Аналогично, в строительной отрасли значение в 350 ф. ст. является центральной точкой раздела обследованных работников на две одинаковые группы. Межквартильный размах дает интервал, содержащий центральные 50% работников. Для работников строительной отрасли значение размаха больше, что свидетельствует о большей вариации значений заработной платы в данной отрасли. [c.42] Сравнение становится более сложным при анализе значений среднеквадратического отклонения. Из полученных значений следует, что у коллектива Б отмечена гораздо большая вариация значений дневной выработки, а у коллектива А она наименьшая. Это говорит о том, что у коллектива А дневная выработка относительно устойчива, а у коллектива Б — очень неустойчива. У коллектива В значение вариации находится посредине. Это указывает на возможное наличие серьезных проблем в коллективе Б. Так как возможная вариация очень высока, то для данного коллектива трудно спрогнозировать объем дневной выработки. Напротив, у коллектива А объемы дневной выработки очень устойчивы, и поэтому для данного коллектива гораздо проще спрогнозировать объем дневной выработки. С точки зрения управления коллектив Б может испытывать определенные трудности. Например, большие значения разброса могут быть вызваны недисциплинированностью работников, большим количеством пропусков работы по болезни или отсутствием контроля со стороны руководства. Потенциально коллектив Б может увеличить объем выпуска, то есть при улучшении устойчивости он может добиться даже более высокого среднего объема дневной выработки. [c.43] Вернуться к основной статье