ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Неопределенный спрос из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" С помощью этого распределения вероятностей мы можем определить вероятность того, что запасы закончатся при данной политике подачи заказов. Так, если заказы размещаются, когда уровень запасов достигает 20 единиц, то при данном распределении спроса существует 30%-ная (0.3) вероятность того, что запасы закончатся до поступления новой партии товара. [c.244] Уровень обслуживания = В (удовлетворение спроса в течение цикла заказа). [c.244] Имея заданный уровень обслуживания, можно определить необходимую точку заказа, что делается в зависимости от того, какому из двух общих распределений вероятностей соответствует спрос однородному или нормальному. [c.244] В (дефицит в течение цикла заказа) 0.1. [c.245] Теперь нам видно, что в течение цикла заказа вероятность того, что спрос составит 9, равна 0.2. Таким образом, если точка заказа составляет только 8, то вероятность дефицита равна 0.2. Это неприемлемо при заданных условиях. Следовательно, точка заказа должна находиться на уровне 9. Это фактически обеспечит полное удовлетворение спроса, иначе говоря, В (дефицит в течение цикла заказа) равен О, и, следовательно, уровень обслуживания составляет 100%. [c.245] Далее путем перестановки получаем х = 2.05 х 50 + 220 = 322.5. Таким образом, при точке заказа в 323 г обеспечивается вероятность дефицита менее 2%. Точка заказа является одним из элементов, необходимых для определения оптимальной политики подачи заказов на данный товар. Другим необходимым элементом формирования такой политики является оптимальный размер заказа, определение которого мы рассмотрим на последующем примере. [c.245] Для получения заказа на процессорные микрочипы 586 производителю компьютеров требуется четыре дня. Стоимость одного чипа составляет 17 ф. ст., а затраты на подготовку заказа оцениваются в 30 ф. ст. в виде административных расходов. Расходы на хранение одного чипа оцениваются в 10 ф. ст. в год из-за необходимости поддерживать температурный режим и идеальную чистоту. Фактическое количество чипов, необходимое компании, непостоянно в каждый из дней, но представляет собой нормальное распределение со средним за четырехдневный период, равным 700, и среднеквадратическим отклонением, равным 200 штукам. [c.246] Производитель хочет определить оптимальный размер заказа данного товара, а также найти точку заказа, обеспечивающую вероятность дефицита на уровне не более 1%. [c.246] определяем оптимальный размер заказа, как мы это делали раньше, — исходя из значений спроса, расходов на подготовку заказа, расходов на хранение и цены приобретения единицы товара. В этом примере следует взять среднее значение спроса. Кроме того, стандартный период равен четырем дням. То есть расходы на хранение за год должны быть преобразованы, и только потом полученное значение можно подставить в формулу оптимального размера заказа. [c.246] С — расходы на подготовку заказа — 30 ф. ст. [c.246] Следовательно, согласно этому расчету мы можем рекомендовать размер заказа в количестве 620 микрочипов. [c.246] Путем перестановки получаем х = 2.33 х 200 + 700 = 1166. То есть мы делаем вывод, что оптимальная политика подачи заказов есть размещение заказа на 620 микрочипов, когда уровень запасов достигает 1166 штук или менее. [c.247] Эту политику необходимо проводить с осторожностью. Когда мы указываем уровень запасов как равный 1166, то мы просто в нашем примере имеем в виду наличные запасы. В целом уровень запасов складывается из наличных запасов и задержанных заказов. Это особенно важно тогда, когда, как в данном случае, спрос в течение цикла заказа может превзойти размер заказа. В таких случаях в работе могут оказаться два заказа одновременно. [c.247] Вернуться к основной статье