Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English
Во всех этих примерах методы моделирования позволят провести детальный анализ заданной ситуации и сравнить решения по конкретным вопросам. Эти вопросы зачастую связаны с такими переменными, как длина очереди, время ожидания и затраты, а также с тем, как их удержать на самом низком уровне. В большинстве случаев при проведении такого рода анализа необходимо учесть основополагающие сведения по структуре входящего потока, интенсивности входящего потока и времени обслуживания.

ПОИСК





Интенсивность входящего потока

из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"

Во всех этих примерах методы моделирования позволят провести детальный анализ заданной ситуации и сравнить решения по конкретным вопросам. Эти вопросы зачастую связаны с такими переменными, как длина очереди, время ожидания и затраты, а также с тем, как их удержать на самом низком уровне. В большинстве случаев при проведении такого рода анализа необходимо учесть основополагающие сведения по структуре входящего потока, интенсивности входящего потока и времени обслуживания. [c.325]
На последующих примерах мы рассмотрим анализ задач массового обслуживания с помощью методов моделирования. [c.325]
Хотя эта информация и имеет ценность, все же при моделировании лучше фиксировать время между прибытием клиентов (интервал между последовательными поступлениями требований), а не число прибытий за определенный период. Из таблицы видно, что после прибытия клиента имеется 60%-ная вероятность того, что следующий клиент прибудет через минуту, и 25%-ная вероятность того, что следующий клиент подъедет в течение второй минуты. [c.325]
Для моделирования последовательного прибытия клиентов можно использовать случайные числа. Так, если взять двузначные случайные числа. [c.325]
Далее в таблице показано прибытие первых десяти клиентов на станцию. Случайные числа, которые используются при моделировании, взяты в скобки. [c.326]
мы смоделировали интервалы последовательного прибытия клиентов. Мы исходим из того, что отсчет начинается с О, и видно, что первый клиент прибывает тремя минутами позже. Второй клиент прибывает с интервалом в 1 минуту, то есть он прибывает на четвертой минуте. В принципе, фактическое время прибытия любого клиента получается путем прибавления временного интервала по клиенту ко времени прибытия предшествующего клиента. Как видно из модели, десять клиентов прибыли в первые четырнадцать минут. [c.326]
Данную информацию можно далее использовать при анализе различных методов обслуживания. Такого рода задача обозначена на последующем примере. [c.326]


Вернуться к основной статье


© 2025 chem21.info Реклама на сайте