Относительное среднее отклонение

Стандартное отклонение, деленное на среднее выборки, называют относительным стандартным отклонением [c.28]

Относительное среднее отклонение составляет 15%. [c.120]

Стандартное отклонение характеризует разброс экспериментальных данных относительно среднего арифметического значения X определяемой величины. Его рассчитывают по уравнению [c.53]

RMD относительное среднее отклонение [c.23]

Стандартное отклонение характеризует разброс экспериментальных данных относительно среднего арифметического значения х [c.135]

Дисперсия, стандартное отклонение, относительное стандартное отклонение. Рассеяние результатов измерений относительно среднего значения принято характеризовать дисперсией 5 [c.27]

Дисперсия и стандартное отклонение характеризуют воспроизводимость метода, т. е. рассеяние отдельных вариант (измеренных значений или результатов) относительно среднего х. [c.187]

В настоящей работе для каждого титрованного раствора в процессе титрования использовались приблизительно 17 делений шкалы. Максимальную ошибку отсчета можно считать равной + 0,25 деления, что соответствует среднему отклонению от истинного на +0,06 деления. Для каждого определения соотношения кислоты и основания требуется выполнить четыре отсчета. Поэтому если выражать ошибку в виде относительного среднего отклонения единичного измерения, то она составит + 0,007 (0,7 %). При титрованиях использовали несколько более длинные столбики титрованного раствора. Ошибки отсчета при этом уменьшались до +0,004 и +0,005 (0,4 и 0,5%) соответственно. [c.256]

Аналогичные расчеты для материальных систем, состоящих из очень большого числа молекул, показывают, что даже относительно небольшие отклонения от равномерного распределения (в значительных участках объема) имеют крайне малую вероятность. Так, математическая вероятность того, что в 1 мм газа плотность будет отличаться от средней в 1 см этого газа на 0,01 %, равна 10 °, т. е. исчезающе мала. Однако в объеме 0,2 мк , т. е. 0,2-10 12 отклонение плотности на 1% от средней происхо- [c.105]

Результаты, полученные по этой методике, показали удовлетворительную сходимость. Относительное среднее квадратическое отклонение между параллельными опытами не превышало -1-7,7%. [c.163]

За меру рассеяния отклонений случайной величины относительно центра группирования принимают среднее отклонение среднее квадратическое отклонение срединное (вероятное) отклонение дисперсию, медиану и другие. Часто для упрощения расчетов в качестве меры рассеяния используют среднее квадратическое отклонение. [c.30]

При статистической обработке результатов анализа для нахождения среднего значения из двух —восьми результатов параллельных измерений и расчета доверительного интервала служит программа Результат . Если число результатов, подлежащих обработке, больше восьми или если требуется рассчитать также и другие статистические характеристики (дисперсию, стандартное отклонение, относительное стандартное отклонение), следует применить программу Интервал . Для сравнения рассчитанного среднего значения с теоретически ожидаемой величиной служит программа Константа . [c.389]

Здесь а — аттестованное значение содержания определяемого компонента в стандартном образце или известное содержание добавки согласно п. б X — среднее арифметическое ре.чультатов п параллельных определений при анализе образца по пп. а — г в лаборатории Ха — среднее арифметическое результатов Па параллельных определений при анализе образца по п. б в арбитражной лаборатории или при помощи арбитражной методики анализа г(а) —относительное стандартное отклонение единичного результата, полученное в арбитражной лаборатории или для арбитрам<ной методики анализа, [c.33]

Спектрографический метод позволяет проводить прямое определение элементов при их содержании до 10 3—10" %, а после концентрирования до 10 %. Относительное стандартное отклонение для средних концентраций элементов 5г=0,08—0,10, для следов погрешность может достигать 0,25—0,30. Большая погрешность связана со свойствами фотоэмульсии, фотографическим процессом и обработкой фотопластинки или пленки, измерением почернения. [c.97]

Относительное стандартное отклонение — отношение стандартного отклоне-яия к среднему значению [c.440]

При ответе 1 на вопрос автомат может быть включена в обработку статистика, т. е. автоматический расчет средних значений и относительных среднеквадратических отклонений СКО определяемых времен удерживания, параметров пиков и концентраций при многократных (начиная с двух) повторениях цикла анализа. [c.152]

Относительные стандартные отклонения среднего результата при использовании метода двойного стандарта в 1,5—3 раза меньше, чем при работе с единичным стандартом примерно на порядок снижается и систематическая составляющая погрешности. [c.232]

Отношение стандартного отклонения к арифметическому среднему представляет собой относительное стандартное отклонение [c.134]

Из формулы (11.11) видно, что относительное стандартное отклонение тем меньше, чем больше, масса гравиметрической формы и масса навески. Однако здесь следует выбрать оптимальные величины, так как с увеличением массы гравиметрической формы увеличивается также масса осаждаемой формы и возникают затруднения при проведении аналитических операций (нацример, увеличивается время, необходимое для фильтрования и промывания осадка). Обычно оптимальная масса гравиметрической формы около 0,2 г. Если масса гравиметрической формы и масса навески представляют собой величины одного порядка, стандартное отклонение имеет численное значение около 0,1%- При малом содержании определяемого компонента масса гравиметрической формы может оказаться значительно меньше массы навески. Относительное стандартное отклонение содержания определяемого компонента тогда определяется дисперсией ( ог/ иаг) , и оно больше 0,1%. Поэтому гравиметрический метод анализа считают пригодным для определения средних и высоких содержаний. [c.146]

Гравиметрический анализ применяется для определения основных компонентов исследуемого объекта, содержащихся в нем в средних и больших количествах. Существенный недостаток гравиметрии — трудоемкость и длительность выполнения анализа. В лучшем случае результат можно получить через несколько часов, а часто только на второй день. Поэтому для контроля производства гравиметрические методы анализа почти не применяются. Благодаря низким относительным стандартным отклонениям (обычно около 0,1%) они находят применение в исследовательской работе. [c.148]

Относительное стандартное отклонение среднего арифметического [c.5]

Задачи 7-11. Найти среднее квадратичное отклонение отдельного определения (S), относительное стандартное отклонение одного измерения в % (Sr), стандартное отклонение среднего арифметического (S-), относительное среднее квадратичное отклонение среднего арифметического (Sj ) в %, доверительный интервал при доверительной вероятности а) 0,95 б) 0,99. [c.9]

Воспроизводимость абсолютных значений высот пиков определяется для каждого компонента как относительное среднеквадратичное отклонение измеренных индивидуальных значений абсолютных высот пиков от средней величины и выражается в процентах от среднего значения высоты пика этого компонента. [c.158]

Воспроизводимость времен удерживания определяется как относительное среднеквадратичное отклонение измеренных индивидуальных значений времени удерживания анализируемых веществ от среднего значения. [c.159]

При просеивании одновременно взятой пробы в 10 различных бачках, установленных по секторам круга и равномерно вращающихся вокруг оси форсунки, относительная величина отклонения от среднего значения результатов составила 16,9%, предельная 15,9%. Погрешности измерения в обоих случаях незначительно отличаются между собой, следовательно, основной ошибкой метода моделирования является неточность просеивания. [c.259]

До настоящего времени не найдено практического метода, с помоиузю которого можно было бы наблюдать конечную точку титрования при работе с ультрамикроколичествами в слое толщиной приблизительно 40 мм, который необходим для того, чтобы заметить эту точку при работе с обычными концентрациями растворов и обычными индикаторами, используемыми в ацидимет-рии [186]. Испытания целого ряда индикаторов, а именно бром-крезолового зеленого, бромфеиолового синего, смеси метилового красного с метиленовой синей и смеси метилоранжа с индиго-кармином в концентрациях 10 —10 моль л в конусе для титрования дали отрицательные результаты. Капилляры с растворами, даЮ Щими в зависимости от индикатора различные окраски с кислотами или щелочами и, соответственно, промежуточные оттенки, помещали для сравнения рядом с открытым конусом для титрования. Однако относительное среднее отклонение единичного определения соотношения кислота — основание не удалось сделать меньше 5% для изменения окраски в конечной точке титрования, проявляющегося в большинстве случаев в виде постепенного сближения резко отличных оттенков. При титровании 0,ЪМ раствора едкого кали, насыщенного метиловым красным, 0,25 М раствором серной кислоты среднее отклонение составило 0,25%. Этот метод использовали при испытании работы бюреток, однако его нельзя рекомендовать для практических целей, так как очень высокая концентрация индикатора может обусловить ошибку порядка 5%. [c.260]

Здесь и в дальнейших выводах произведение -б есть величина асимметрии распределения замыкаюш,его звена размерной цепи, т. е. смеш,ение центра группирования относительно среднего отклонения А5,. [c.21]

В составе хроматографа имеются следующие блоки блок аналитический БА-106, блок измерений и питания БИП-143, источник питания лазера ЛГН-409, система автоматизации анализа САА-08. Используемая система автоматизации анализа САА-08 обеспечивает управление параметрами насосов (расход, текущее, максимальное и минимальное давление в жидкостной линии, градиентное элюирование), управление работой ав-тосамплера (отбор пробы из заданной ампулы и дозирование) и количественную обработку данных, поступающих с лазерного флуориметрического детектора. Возможна замена САА-08 на ПЭВМ. Спектральный диапазон лазерного возбуждения 325 нм флуоресценции охватывает область от 360 до 750 нм (обеспечивается набором интерференционных фильтров). Время выхода хроматографа на режим не более 2 ч. Предел относительного среднего отклонения выходного сигнала хроматографа составляет 1% по высотам пиков и временам удерживания и 2% по площадям пиков. [c.204]

Х2ДБС0. Эти хелаты испаряются без разложения, и их летучесть возрастает по мере увеличения атомного номера лантаноида. Хорошие хроматограммы хелатов получаются при загрузке 0,2—20 мкг по металлу. Перегрузка колонки приводит к сильному искажению формы пиков. Хотя градуировочные графики линейны, в области загрузок 0,2-15 мкг наблюдаются необратимые потери пробы в колонке в количестве около 0,2 мкг. В результате градуировочный график не проходит через начало координат, пересекая ось абсцисс. Индивидуальные лантаноиды определяются с 99%-ной полнотой при среднем отклонении 2%. При анализе Се, Ыс1, 8т, Ег наблюдается отчетливое разделение пиков отдельных РЗЭ и достигается полнота определения 101,2% при относительном среднем отклонении 2,2%. В этих условиях иттрий может быть легко отделен от всех РЗЭ цериевой группы. [c.165]

ПО формуле (12.47) получают относительное стандартное отклонение процентного содержания, равное 0,0015 (0,15% ) Сравнивая эти данные с результатом, полученным в пpи iepe на с. 147, видно, чтО титриметрический анализ позволяет проводить определения средних и высоких содержаний примерно с таким же относительным стандартным отклонением, как и гравиметрический анализ. [c.165]

Численное моделирование переходных и турбулентных режимов конвекции. В этом пункте мы вновь вернемся к задаче, рассмотренной в п. 6.8.1, но будем изучать ее при больших числах Грасгофа, в турбулентном режиме конвекции. При изучении турбулентных движений традиционным является представление мгновенного значения скорости (или скалярной компоненты — температуры, концентрации) в виде ее среднего значения ы некоторого отклонения от среднего (пульсации). Использование такого представления в исходных нестационарных уравнениях гидродинамики, записанных относительно мгновенных значений (с учетом ряда дополнительных соотношений, известных под названием постулатов Рейнольдса) приводит к уравнениям относительно средних значений, в которых в выражение для тензора напряжений включены различные соотношения, связывающие пульсации скорости (дисперсии, корреляции скорости и т. д.) (см., например, [20], [25]). При этом осреднеиные уравнения оказываются незамкнутыми и одной из проблем расчета турбулентных течений является проблема замыкания — нахождения недостающих связей между характеристиками осредненного и пульсационного движений. Основной недостаток такого рода методов состоит в необходимости использования большого объема эмпирической информации, что уменьшает ценность теоретического исследования. Одни1к из путей для преодоления этих противоречий в разработке теории и методов расчета турбулентных течений является попытка вернуться к численному решению исходных нестационарных уравнений Навье — Стокса. [c.219]

ПРИМЕРЫ РЕШЕН11Я ЗАДАЧ Пример 1. Найти среднее квадратичное отклонение отдельного определения (3), среднее квадратичное отклонение среднего арифметического (.5-), относительную среднюю квадратичную ошибку среднего арифметической ) в %, доверительный интервал для четырех [c.6]

Точность результата измерений чаще всего выражают с помощью стандиртного отклонения з, которое представляет собой квадратный кО ронь из второго момента распределения относительно среднего значе- [c.514]

Таким образом, можно полагать, что тщательность изготовления высокопроизводительных форсунок может быть снижена по сравнению с форсунками малой и средней производительности при заданных относительных пределах отклонения производительности. Однако тщательность изготовления деталей форсунок, имеющих одинаковые номинальные размеры, еще не исключает возможности различной их производительности, вызванной неодинаковым качеством сборки. Проведенными наблюдениями установлено, что в случае небрежной сборки форсунок с несоосным расположением отдельных деталей, завихривающие и распределительные шайбы их оказываются в той или иной степени деформированными производительность таких форсунок существенно ниже производительности тщательно собранных форсунок. Снижение производительности в отдельных случаях достигало 40% Л. 3-16]. По имеющимся данным, при неудовлетворительной сборке форсунок создаются условия, способствующие быстрому их за-коксовыванию. [c.107]